За атаками вымогателя Ryuk могут стоять российские хакеры

За атаками вымогателя Ryuk могут стоять российские хакеры

За атаками вымогателя Ryuk могут стоять российские хакеры

Эксперты таких уважаемых компаний, как Crowdstrike, FireEye, Kryptos Logic и McAfee заявили о том, что вымогатель Ryuk является, скорее, детищем финансово заинтересованных российских киберпреступников, а не государственных хакеров Северной Кореи, как принято было считать ранее.

На этой неделе все эти компании опубликовали соответствующие отчеты (1, 2, 3, 4), чему причиной явилась публикуемая СМИ информация о том, что Ryuk связан с КНДР. Напомним, что именно этот вымогатель атаковал крупные американские издания в период празднования Рождества.

Приводимые компаниями доводы свидетельствуют о том, что программа-вымогатель была создана киберпреступной группой под названием Grim Spider. По словам экспертов, злоумышленники приобрели другой вымогатель Hermes на одном из форумов хакерской тематики, а затем модифицировали его под свои нужды.

Информация об участии КНДР уходит корнями в тот факт, что правительственные хакеры Северной Кореи ранее использовали вымогатель Hermes в атаках на тайваньскую кредитную организацию.

По словам исследователей, северокорейские киберпреступники приобрели ту же самую версию Hermes на том же самом форуме.

Стоит отметить, что перед непосредственной установкой вымогателя жертвы сначала заражались знаменитым вредоносом TrickBot.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru