Как россиянам защитить себя от кибермошенников, рассказали в Group-IB

Как россиянам защитить себя от кибермошенников, рассказали в Group-IB

Как россиянам защитить себя от кибермошенников, рассказали в Group-IB

Эксперты в области предотвращения киберинцидентов из Group-IB совместно с представителями Роскачества рассказали россиянам, чего ждать от кибермошенников в предверии Нового года, а также рассмотрели вопрос защиты от вредоносных онлайн-схем.

Прежде всего, отметили специалисты, стоит быть особо бдительным, когда имеешь дело с различными розыгрышами и лотереями. Как правило, злоумышленники, прикрываясь подобными акциями (розыгрыши смартфонов, автомобилей и денежных средств), пытаются выманить персональные данные пользователей или их деньги.

За примером далеко идти не надо — буквально сегодня мы сообщали о волне мошеннических электронных писем, в которых утверждается, что получатель выиграл машину BMW M240i в праздничном розыгрыше призов. Эти письма рассылают киберпреступники, цель которых — собрать персональные данные пользователей.

Исследователи призывают пользователей уделять особое внимание адресам ресурсов, на которых вы находитесь. Одна из основных «фишек» киберпреступников — фишинговые сайты, которые маскируются под государственные сервисы или под различные промо-сайты.

На такой спам жаловался пользователь одного из наших ресурсов — VirusInfo. Его атаковали, рассылая по 1-2 вредоносных письма в день. В итоге выяснилось, что в этой кампании используется ресурс, замаскированный под акцию от Сбербанка.

Таким образом, подытоживая все вышесказанное, эксперты советуют следующее: как можно внимательнее проверять адресную строку браузера, если есть какие-либо подозрения в благонадежности ресурса, игнорировать ссылки в сомнительных публикациях, а также не доверять плохо работающим сайтам.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru