Сети операторов уязвимы: преступники могут перехватить 9 SMS из 10

Сети операторов уязвимы: преступники могут перехватить 9 SMS из 10

Сети операторов уязвимы: преступники могут перехватить 9 SMS из 10

Эксперты компании Positive Technologies в своем исследовании отмечают небезопасность мобильных сетей и возможность перехвата SMS-сообщений злоумышленниками. По мнению специалистов, 78% сетей по всему миру в настоящее время уязвимы к атакам, а перехватить сообщения можно в 9 из 10 случаев.

Все дело в неких особенностях сетей, которые открывают лазейки для успешных атак, даже регулярно принимаемых мер для обеспечения кибербезопасности зачастую недостаточно.

Причем киберпреступники могут купить в даркнете подписку на получение и подделку чужих SMS в реальном времени. Стоить это будет, по данным компании, примерно 20 долларов в месяц.

Таким образом, учитывая, что данные банковской карты можно получить в том же даркнете всего за 9 долларов, а одноразовый код для проведения платежа за 250 долларов, у преступников открывается отличный спектр возможностей.

«На сегодняшний день остаётся существенным риск проведения мошеннических операций: уязвимы 78% сетей. А перехват SMS возможен в 9 из 10 случаев», — заключили исследователи.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru