В 2018 году вредоносные майнеры отобрали лидерство у вымогателей

В 2018 году вредоносные майнеры отобрали лидерство у вымогателей

В 2018 году вредоносные майнеры отобрали лидерство у вымогателей

Исследователи «Лаборатории Касперского» проанализировали активность различных видов вредоносных программ за 2018 год. Согласно отчету аналитиков, злонамеренные криптомайнеры превзошли всех остальных зловредов. Это, конечно, неудивительно, учитывая тот ажиотаж, который в последнее время крутится вокруг цифровых валют.

В сравнении с прошлым годом число пострадавших от вредоносных майнеров пользователей увеличилось почти вдвое. Таким образом, в 2018 году был атакован каждый десятый. Криптомайнерам с такими показателями удалось обойти даже вымогатели, которые прочно удерживали лидерство на протяжении последних лет.

По подсчетам специалистов «Лаборатории Касперского», 34% российских пользователей подверглись кибератакам. Антивирусные решения компании заблокировали 137 миллионов уникальных вредоносных ссылок на компьютерах клиентов.

Более 37% пользователей столкнулись с локальными угрозами — например, теми, что распространяются через съемные носители. Доля спама среди российского трафика составила 53%.

Помимо этого, компания смогла предотвратить более 89 миллионов переходов пользователей на фишинговые сайты. У фишеров, кстати, наиболее популярными целями оказались банки (26%), за ними идут платёжные системы (24%), глобальные интернет-порталы (19%) и социальные сети (17%).

«Как показывает статистика, ландшафт киберугроз в 2018 году изменился: например, стали гораздо более популярными криптомайнеры. Вообще, тема криптовалют и ICO активно эксплуатировалась злоумышленниками, они создавали фишинговые ресурсы, имитирующие популярные криптовалютные кошельки и биржи, а также подделывали аккаунты известных лиц и компаний и от их имени обещали бесплатно раздавать криптовалюты. По нашим прогнозам, рост числа майнеров сохранится, также увеличится количество мобильных зловредов, в частности банковских троянцев. Говоря о прогнозах на 2019 год, стоит отметить и то, что скорее всего шифровальщики будут гораздо меньше использоваться в массовых атаках», — рассказал Тимур Биячуев, руководитель управления исследования угроз «Лаборатории Касперского».

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru