Quora стала жертвой утечки — похищены данные около 100 млн пользователей

Quora стала жертвой утечки — похищены данные около 100 млн пользователей

Quora стала жертвой утечки — похищены данные около 100 млн пользователей

Социальный сервис обмена знаниями Quora стал очередной жертвой масштабной утечки данных. Неизвестные киберпреступники проникли в сеть компании и получили доступ к персональным данным около 100 миллионов пользователей.

В итоге злоумышленники получили доступ к следующим данным: криптографически защищенные пароли, полные имена, адреса электронной почты, импортированные данные из связанных сетей, а также активность на сайте Quora.com: личные сообщения, заданные вопросы и оценки ответов.

Помимо этого, вся публичная информация отдельных пользователей также попала в руки киберпреступников: вопросы, ответы, комментарии.

Официальные представители сервиса заявили, что им удалось обнаружить несанкционированный доступ в пятницу. Сразу после этого они наняли киберкриминалистов и компанию, специализирующуюся на информационной безопасности, чтобы расследовать этот инцидент.

Quora произвела выход из системы всех затронутых утечкой пользователей, старые пароли были сброшены. Те пользователи, которые используют на Quora и других сервисах одинаковые пароли, должны немедленно поменять пароль для сервиса ответов на оригинальный.

Теперь осталось дождаться, когда Роскомнадзор заинтересуется этим киберинцидентом. Так как ведомство уже активно выясняет обстоятельства другой крупной утечки — сети гостиниц Marriott International.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru