Техническая ошибка привела к раскрытию данных пользователей Amazon

Техническая ошибка привела к раскрытию данных пользователей Amazon

Техническая ошибка привела к раскрытию данных пользователей Amazon

Жертвами случайной утечки персональных данных стали пользователи сервисов интернет-гиганта Amazon — их имена и адреса электронной почты оказались в открытом доступе благодаря досадной технической ошибке самой компании.

На данный момент неизвестно точное число пострадавших пользователей, однако в компании признали наличие проблемы. Представители Amazon отметили, что утечка не является следствием кибернападения со стороны злоумышленников, было подчеркнуто — системы компании не пострадали.

Корпорация также разослала пользователям уведомления об этом инциденте, в них утверждалось, что проблема уже устранена:

«Мы устранили проблему. Поскольку этот эпизод никак не связан с вашими действиями, вам не нужно менять свои пароли или осуществлять какие-то дополнительные действия».

Вот пример письма, которым поделились пользователи с зарубежным ресурсом Beta News:

Подпишитесь на новости

Claude и Codex тормозят ревёрс-инжиниринг прошивок и банят аккаунты юзеров

Убрать рекламу из собственного телевизора с помощью ИИ оказалось задачей с определённым риском. Пользователи Claude Code и OpenAI Codex жалуются на отказы, предупреждения и ограничения аккаунтов при обратной разработке софта (в том числе прошивок купленных устройств).

О случаях, когда защита мешает исследовать собственную технику, рассказало издание 404 Media.

ИИ-агентов используют для анализа программ без исходного кода: энтузиасты меняют оболочки телевизоров, отключают рекламу и возвращают к жизни устройства, заброшенные производителями. Но теперь часть таких запросов упирается в защитные механизмы.

Пользователь log4j сообщил о блокировке OpenAI-аккаунта за некие киберзлоупотребления после работы с телевизорами Samsung.

Инженер OpenAI Тарун Гогинени также заявил: обратная разработка в Codex не запрещена, большинство подобных блокировок ошибочны, проблему исправляют.

Некоторые исследователи уже переходят на локальные модели. Их раздражает прежде всего непредсказуемость, поскольку сегодня инструмент помогает анализировать устройство, завтра отказывается от той же работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru