Эксперты создали мастер-отпечатки для разблокировки смартфонов

Эксперты создали мастер-отпечатки для разблокировки смартфонов

Эксперты создали мастер-отпечатки для разблокировки смартфонов

Искусственный интеллект теперь способен сгенерировать поддельные отпечатки пальцев, которые будут работать как мастер-ключ, способный разблокировать смартфоны, использующие сканеры отпечатков пальцев. По словам экспертов, открывших эту технологию, подобную атаку на отдельных пользователей можно осуществить «с большой вероятностью успеха».

За последнее время различные эксперты уже не раз подтверждали, что технологию распознавания отпечатков пальцев, которая реализована в подавляющем большинстве современных телефонов, можно обмануть.

В опубликованном arXiv исследовании, которое провели специалисты Нью-Йоркского и Мичиганский университетов, говорится, что им удалось заставить алгоритм машинного обучения генерировать фейковые отпечатки пальцев, которые могут заменить «большое количество» реальных отпечатков, хранящийся в базах данных.

Такая технология получила имя DeepMasterPrints, она по своему принципу напоминает действие мастер-ключа для разных зданий. Чтобы создать «мастер-отпечаток», исследователи скормили искусственной нейронной сети реальные отпечатки пальцев 6 000 отдельных лиц.

Стоит отметить, что не им первым в голову пришла мысль создания такого «мастер-отпечатка», однако именно они впервые использовали для этого машинное обучение. Этот «генератор» затем проанализировал полученные отпечатки, чтобы начать создавать свой собственный.

Затем полученные результаты давали другой нейросети, которая определяла, поддельные ли они. Если ответ был утвердительным, генератор вносил исправления и пробовал снова. Эти шаги повторялись тысячи раз до того момента, пока полученным отпечаткам не удавалось обмануть «детектор».

Конечный результат, созданный алгоритмом, можно использовать для разблокировки большинства современных смартфонов.

OnePlus 13R отдаёт токен аккаунта любому приложению с нужной строчкой

Исследователи из Doyensec обнаружили в предустановленном ПО OnePlus 13R уязвимость, позволяющую стороннему приложению похитить токен облачной сессии. Пользователю достаточно один раз установить вредонос, дальше тот работает без дополнительных запросов и подтверждений.

Проблема находится в приложении com.oneplus.account, которое управляет аутентификацией в сервисах производителя.

Его открытый компонент OPAccountProvider защищён специальным разрешением com.oneplus.account.READ_ACCOUNT_INFO. Однако разработчики не назначили ему уровень protectionLevel="signature", который ограничил бы доступ приложениями, подписанными OnePlus.

В результате любое стороннее приложение может просто указать нужное разрешение в своём манифесте и обратиться к провайдеру. Тот по определённой команде возвращает токен действующей сессии OnePlus Cloud. Никаких всплывающих окон, пугающих предупреждений и торжественного согласия владельца не требуется.


В первоначальной демонстрации исследователи использовали украденный токен для обращения к OnePlus Cloud API и изменения персональных данных жертвы. Для подготовки PoC они также разобрали механизм подписи и шифрования запросов, но не стали публиковать его реализацию.

Doyensec сообщила об уязвимости производителю 30 декабря 2025 года. OnePlus признала проблему, оценила её опасность как высокую и в марте 2026 года выплатила исследователям $720.

С исправлением вышло менее бодро. В сентябре специалисты повторно проверили OnePlus 13R с прошивкой CPH2691_16.0.10.500(EX01) и подтвердили, что недоверенное приложение по-прежнему может получить токен, а региональный API его принимает.

При этом полностью воспроизвести изменение данных для аккаунтов США и региона EMEA уже не удалось из-за изменений на стороне сервиса. То есть утечка токена осталась, но полный захват аккаунта на свежей версии пока не подтверждён.

Пользователям рекомендуют не устанавливать приложения из сомнительных источников и следить за обновлениями. OnePlus же осталось добавить к разрешению одно слово — signature.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru