Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Баг WordPress-плагина GDPR Compliance использовался в реальных атаках

Злоумышленники использовали критическую уязвимость в плагине GDPR Compliance для WordPress в реальных атаках. С помощью этой бреши киберпреступники получали полный контроль над атакуемыми сайтами. Плагин GDPR Compliance довольно популярен — более 100 000 активных инсталляций.

GDPR Compliance помогает администраторам сайтов на WordPress соответствовать принятому в мае Общему регламенту по защите данных (General Data Protection Regulation, GDPR). Он поддерживает такие плагины, как Contact Form, Gravity Forms, WordPress Comments и WooCommerce.

Недавно киберпреступники обнаружили, что GDPR Compliance содержит ряд проблем безопасности, позволяющих получить контроль над уязвимыми сайтами. Согласно команде Wordfence, бреши могут быть использованы не прошедшими аутентификацию злоумышленниками для создания новой учетной записи администратора.

Специалисты Wordfence зафиксировали два типа кибератак, использующих GDPR Compliance. Чаще всего атакующие модифицировали настройки таким образом, чтобы разрешить регистрацию новых пользователей. После этого они наделяли новых пользователей правами администратора.

Стоит отметить интересную функцию эксплойта — он возвращал настройки в первоначальное состояние сразу после того, как были созданы аккаунты с правами администратора. В Wordfence полагают, что эта возможность была реализована с целью скрыть вектор проникновения.

Далее киберпреступники входили на сайт под администраторским аккаунтом и загружали веб-шелл на PHP, который позволял им получить полный контроль над скомпрометированным сайтом.

Также Wordfence наблюдали процесс загрузки бэкдора путем внедрения вредоносных действий в WP-Cron. Эта техника несколько сложнее, однако позволяет злоумышленникам прочно поселить бэкдор на сайте.

7 ноября разработчики GDPR Compliance выпустили версию 1.4.3, в которой проблемы безопасности должны быть устранены.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru