В Evernote для Windows устранена XSS-уязвимость

В Evernote для Windows устранена XSS-уязвимость

В Evernote для Windows устранена XSS-уязвимость

Разработчики Evernote устранили уязвимость в версии приложения для операционных систем Microsoft Windows. Проблема безопасности, получившая идентификатор CVE-2018-18524, позволяла атакующему провести атаку XSS.

Брешь затрагивала Evernote 6.14, разработчикам удалось избавиться от нее с выходом 6.16.1 beta. О проблеме сообщил эксперт команды Knownsec 404 ТонгКвинг Зу. В своем блоге эксперт объясняет, что баг позволял прочитать локальные файлы — включая win.ini и calc.exe.

Оказалось, что проблемная версия приложения позволяла использовать знаки и фразы вроде "onclick = "alert(1) " в процессе переименования и открытия файлов изображений. Именно это отсутствие должной проверки позволило специалисту провести успешную XSS-атаку.

ТонгКвинг Зу пошел дальше и смог загрузить код Nodejs, таким образом вредоносные файлы можно расшаривать между аккаунтами с помощью рабочих чатов.

Эксперт Knownsec 404 обнаружил проблему 27 сентября, в этот же день он сообщил об этом представителям Evernote. В октябре разработчики устранили уязвимость.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru