Ученые разрабатывают систему защиты АЭС от кибератак

Ученые разрабатывают систему защиты АЭС от кибератак

Ученые разрабатывают систему защиты АЭС от кибератак

Ученые Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» занимаются разработкой системы контроля состояния внутри реактора и диагностики атомных электростанций. Предполагается, что эта разработка значительно снизит потенциальные риски, связанные с авариями на АЭС. В числе прочих задач новая система будет также заниматься противодействием кибератакам.

В последние годы экспертам по защите АЭС пришлось столкнуться с угрозами, защиту от которых невозможно было предусмотреть ранее, — атаками в цифровом пространстве. Иными словами, все прошлые методы защиты станций, включая те, что были введены еще при СССР, морально устарели.

Адаптацией систем защиты под новые реалии занялись ученые «Курчатовского института». Замруководителя отделения систем контроля и управления реакторными установками Александр Мусихин, чьи слова передают «Известия», так прокомментировал разработку:

«Многие люди путают информационную безопасность и кибербезопасность. Но это разные вещи: информационная безопасность состоит в обеспечении конфиденциальности критических данных. Кибернетическая же безопасность, которой мы теперь занимаемся, — это комплекс мер по недопущению вмешательства в работу цифровых систем современной АЭС».

Мусихин склонен считать, что атаки киберпреступников извне не играют ключевую роль в защите АЭС, основные виды рисков, с которыми приходится иметь дело системе — аварийные случаи, вызванные нештатной работой компьютерного оборудования. Здесь большую опасность может представлять работа инсайдеров.

Разрабатываемая специалистами система сможет защитить АЭС от подобных угроз, причем сделать это в автоматическом режиме, не полагаясь на внимательность сотрудников. Если система обнаружит нетипичное поведение или отклонение от нормального режима работы, тут же будут запущены контраварийные меры.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru