General Motors три месяца скрытно собирала данные 90 000 водителей

General Motors три месяца скрытно собирала данные 90 000 водителей

General Motors три месяца скрытно собирала данные 90 000 водителей

Глава глобальной цифровой трансформации в General Motors Саеджин Пак рассказала, как компания тайно собирала привычки и предпочтения 90 000 пользователей в Лос-Анджелесе и Чикаго. Собранная информация касалась наиболее часто прослушиваемых радиостанций и времени их прослушивания. Данные собирались в машинах благодаря встроенному Wi-Fi.

Компания заявила, что она не продавала эти данные. Однако, судя по всему, в GM рассматривают идею создания целого рынка данных, полученных из машин пользователей. В настоящее время ваша машина может прослушивать вас, делать снимки вас и вашего окружения, а также отслеживать, когда пассажиры находятся в машине, фиксируя Bluetooth-сигналы с мобильных устройств.

Как видите, открывается огромный простор для сбора самых разных данных.

Как объяснила Пак, компания исследует соответствия между радиосигналами и поведением клиентов.

«Мы отслеживали [поведение клиентов — прим. ред.] каждую минуту. Просто потому что могли», — заявила Пак.

«Несмотря на непопулярность радио в современном мире, разные водители все равно слушают различные станции», — продолжила Пак. — «Таким образом, можно отправлять им разного рода рекламу, чтобы зафиксировать разные паттерны поведения».

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru