Киберпреступники похитили персональные данные 75 000 американцев

Киберпреступники похитили персональные данные 75 000 американцев

Киберпреступники похитили персональные данные 75 000 американцев

Киберпреступники взломали систему регистрации HealthCare.gov и похитили персональные данные 75 000 граждан. Взломанная система, известная как Federally Facilitated Exchanges (FFE), управляется федеральным агентством Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), которое подчиняется Министерству здравоохранения и социальных служб США. Информацию об утечке подтвердили в правительстве 19 октября.

Страховые агенты используют FFE для регистрации пользователей в программе Obamacare (реформа здравоохранения и защиты пациентов в США) на портале HealthCare.gov. Представители CMS утверждают, что зафиксировали аномальную активность в системе FFE 13 октября этого года.

Сразу было инициировано соответствующее расследование, результаты которого подтвердили факт утечки персональной информации 16 октября.

«Аккаунты агентов и брокеров, которые были замечены в противоправной деятельности, полностью деактивированы. Из соображений безопасности Direct Enrollment для агентов и брокеров была отключена», — говорится в пресс-релизе CMS.

В госучреждении подчеркнули, что планируют перезапустить FFE для агентов и брокеров в течение следующих семи дней.

Граждане США все так же могут подписаться на программу Obamacare через портал HealthCare.gov.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru