Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Данные 35 млн избирателей США продаются на хакерском форуме

Информация около 35 миллионов избирателей США свободно распространяется на популярном форуме хакерской тематики. Утечку обнаружили специалисты компаний Anomali Labs и Intel471, которые наткнулись на рекламное объявление, предлагающее купить эти персональные данные.

Исследователи утверждают, что проанализировали соответствующие образцы записей в распространяемой базе данных, что позволило выявить — информация действительно принадлежит пользователям и является достоверной «с высокой степенью вероятности».

«Насколько нам известно, это первый случай продажи киберпреступниками данных избирателей 2018 года», — заявили эксперты.

По словам исследователей, утекшие данные содержат следующую информацию: полные имена, номера мобильных телефонов, физические адреса, история голосования, а также другая информация, относящаяся непосредственно к выборам.

Злоумышленники получили данные из 19 штатов США. Прайс-лист преступников выглядит следующим образом:

  • Монтана - 1000$
  • Луизиана - 5000$ (3 миллиона избирателей)
  • Айова - 1100$
  • Юта - 1100$
  • Орегон - 500$
  • Южная Каролина - 2500$
  • Висконсин - 12500$ (6 миллионов избирателей)
  • Канзас - 200$
  • Джорджия - 250$
  • Нью-Мексико - 4000$
  • Миннесота - 150$
  • Вайоминг - 500$
  • Кентукки - 2000$
  • Айдахо - 1000$
  • Теннесси - 2500$
  • Южная Дакота - 2500$
  • Миссисипи - 1100$
  • Западная Виргиния - 500$
  • Техас - 1300$ (14 миллионов избирателей)

За все 19 баз данных злоумышленники требуют $42 200.

Есть мнение, что продаваемая информация была добыта в ходе утечки, которую допустила компания Robocent.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru