Новый вредонос XBash сочетает в себе ботнет, майнер, вымогатель и червь

Новый вредонос XBash сочетает в себе ботнет, майнер, вымогатель и червь

Новый вредонос XBash сочетает в себе ботнет, майнер, вымогатель и червь

Новая вредоносная программа используется киберпреступниками в реальных атаках. Интересно то, что новый зловред сочетает в себе функции четырех типов вредоносов: вымогателей, криптомайнеров, ботнетов и червей. В итоге получился опасный коктейль, который приносит немало проблем серверам на Linux и Windows.

Получивший имя XBash, вредонос является детищем киберпреступной группы, известной под кодовыми именами Iron и Rocke. Эта группа была крайне активной в последние два года.

Iron стояли за крупными атаками вымогателей и криптовалютных майнеров. Например, исследователи Cisco Talos описывали этих киберпреступников как «чемпионов по использованию майнеров Monero». Сама группа может базироваться в Китае.

Что интересно — группа Iron всегда сосредотачивается на одной операции, используя специфические вредоносные программы для определенных задач. В 2017 году и начале 2018 года злоумышленники атаковали исключительно вымогателями, а затем переключились на криптомайнеры позже в этом году.

И вот теперь специалисты компании Palo Alto Networks сообщают об использовании нового вида вредоносной программы, которую Iron взяла на вооружение. По сути, XBash представляет собой комбинацию всех предыдущих тактик этих киберпреступников.

Имея структуру ботнета, XBash также обладает возможностями майнера и вымогателя. Кроме этого, группа также работает над компонентом червя, который будет распространять сам себя в корпоративных сетях.

Здесь следует отметить, что не все модули действуют одновременно. Например, функции ботнета и вымогателя активируются в случае заражения Linux-машин. А вот криптомайнер включается при атаке на серверы Windows.

Модуль ботнета в XBash является основным. Он представляет собой сканер, который выполняет в Сети поиск непропатченных веб-приложений, которые потенциально могут быть уязвимы для ряда эксплойтов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru