Депутаты предлагают создать орган для вычисления и наказания спамеров

Депутаты предлагают создать орган для вычисления и наказания спамеров

Депутаты предлагают создать орган для вычисления и наказания спамеров

Спамеры стали настолько актуальны, что в правительстве подумывают над созданием отдельного органа, который бы сосредоточился на вычислении и наказании людей, стоящих за спам-рассылками. Соответствующую инициативу вынес на обсуждение депутат Госдумы от ЛДПР Борис Чернышов, предложив Роскомнадзору создать спецорган. Помимо этого, Чернышов призывает увеличить штраф за рекламу нелегальных онлайн-казино до 500 тысяч рублей.

В своем официальном письме, направленном в Роскомнадзор, член партии ЛДПР утверждает, что жалобы граждан на спам значительно участились. В частности, особо раздражающим фактором являются звонки с неизвестных номеров, в ходе которых гражданам пытаются навязать какие-либо услуги или продукты.

«В связи с многочисленными обращениями граждан, жалующихся на различного рода спам, прошу рассмотреть вопрос о создании специального координирующего органа, в функции которого будут входить предложения о введении различного рода административных наказаний за рассылку не только электронных сообщений, но и смс-рассылку, телефонные звонки и сообщения через различного рода мессенджеры», — пишет Чернышов.

Депутат предлагает вычислять спамеров путем детализации звонков. Меры административной ответственности должны применяться в отношении лиц или компаний, которые занимаются несанкционированной рассылкой SMS-сообщений.

Навязчивая реклама различных казино — еще одна проблема, считает Чернышов.

«Такие вещи нужно немедленно пресекать, а сделать это реально только с увеличением штрафов до 500 тысяч рублей, например», — считает депутат.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru