Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix объявила о выпуске решения SNYPR Security Analytics версии 6.2. Эта версия отметилась новой функцией ResponseBot, которая предназначена для снятия нагрузки с аналитиков в области кибербезопасности. Также она поможет улучшить время реагирования на инциденты на 95 %.

Тануж Гулати, технический директор и соучредитель Securonix, комментирует нововведение следующим образом:

«Мы постоянно слышим о том, что эксперты в области кибербезопасности пользуются большим спросом. При этом у организаций зачастую нет достаточного количества квалифицированных кадров для борьбы с постоянным потоком инцидентов безопасности».

«Помимо этого, две трети ИБ-специалистов утверждают, что из-за занятости у них нет времени на повышение квалификации. ResponseBot представляет собой рекомендательную систему, завязанную на искусственном интеллекте. Эта система поможет вооружить ИБ-аналитиков огромным опытом, который позволит им немедленно реагировать на киберинциденты».

Новая версия платформы от Securonix включает функции, которые помогают снизить нагрузку на отделы безопасности. Среди таких ключевых функций можно выделить следующие:

  • Securonix ResponseBot — основанный на ИИ механизм, который помогает Tier-1 аналитикам справляться со сложными угрозами безопасности без необходимости привлечения более высокопоставленных сотрудников. Securonix ResponseBot сканирует решения, принимаемые экспертами в области безопасности, анализирует их и использует для машинного обучения.
  • Securonix SNYPREye — сложная утилита мониторинга, которая обеспечивает бесперебойную работу всех компонентов системы. Она позволит командам безопасности уделять больше времени кибербезопасности, а не поддержке платформы аналитики.
  • Обновленный командный центр безопасности — набор новых фильтров и виджетов, оптимизированных для Tier-1 аналитиков.
  • Новый воркфлоу конфиденциальности — автоматизированный рабочий процесс, обеспечивающий соблюдение правил конфиденциальности, таких как GDPR.
  • Улучшенные профили поведения — улучшенные представления профилей поведения пользователей.

«В современном мире организациям надо постоянно идти в ногу с постоянным увеличивающимся числом алертов и растущими объемами данными логов», — говорит Эрик Огрен, старший аналитик по вопросам безопасности в 451 Research.

«Наше недавнее исследование показало, что расходы на персонал уже составляют 40 % бюджетов всей корпоративной безопасности. Однако 48 % крупных предприятий по-прежнему считают, что нанять грамотных специалистов невероятно сложно».

«Искусственный интеллект, применяемый в Securonix ResponseBot, обещает предоставить ИБ-экспертам возможность эффективно реагировать на предупреждения, которые в наибольшей степени способны повлиять на бизнес».

Популярная библиотека Axios оказалась заражена трояном через npm

Популярная JavaScript-библиотека Axios оказалась жертвой атаки на цепочку поставок: злоумышленник скомпрометировал npm-аккаунт одного из ведущих мейнтейнеров и через него опубликовал две вредоносные версии пакета — axios@1.14.1 и axios@0.30.4.

По данным исследователей, обе сборки распространяли скрытый троян для macOS, Windows и Linux. Axios при этом остаётся одной из самых популярных библиотек в экосистеме npm — её скачивают примерно 100 млн раз в неделю.

В заражённые версии Axios добавили всего одну новую зависимость — plain-crypto-js@4.2.1, замаскированную под легитимную библиотеку crypto-js. При этом в исходном коде Axios эта зависимость никак не использовалась: её задачей был запуск postinstall-скрипта, который связывался с управляющим сервером, скачивал вредоносную нагрузку под конкретную ОС и затем зачищал следы своей работы.

Атака развивалась поэтапно. Сначала в npm загрузили «чистую» приманку plain-crypto-js, чтобы создать историю публикаций, а затем — уже заражённую версию. После этого через взломанный аккаунт мейнтейнера были опубликованы две вредоносные версии Axios — сначала для ветки 1.x, а затем для старой, но всё ещё популярной ветки 0.x. То есть атакующий накрыл сразу оба основных сценария использования библиотеки.

Согласно анализу, вредоносный код начинал сетевую активность почти сразу после установки пакета. На macOS троян маскировался под системный процесс Apple, на Windows использовал PowerShell и скрытый скрипт, а на Linux разворачивал Python-бэкдор во временной директории. После этого вредоносный модуль удалял собственные файлы и подменял их «чистой» заглушкой, чтобы при поверхностной проверке установленный пакет не вызывал подозрений.

Вредоносные версии, по имеющимся данным, оставались доступными в npm примерно два-три часа, после чего их удалили, а пакет plain-crypto-js попал под блокировку. При этом заражённые релизы не появились среди тегов GitHub-репозитория Axios, что указывает на публикацию напрямую в npm в обход обычного CI/CD-пайплайна проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru