Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix объявила о выпуске решения SNYPR Security Analytics версии 6.2. Эта версия отметилась новой функцией ResponseBot, которая предназначена для снятия нагрузки с аналитиков в области кибербезопасности. Также она поможет улучшить время реагирования на инциденты на 95 %.

Тануж Гулати, технический директор и соучредитель Securonix, комментирует нововведение следующим образом:

«Мы постоянно слышим о том, что эксперты в области кибербезопасности пользуются большим спросом. При этом у организаций зачастую нет достаточного количества квалифицированных кадров для борьбы с постоянным потоком инцидентов безопасности».

«Помимо этого, две трети ИБ-специалистов утверждают, что из-за занятости у них нет времени на повышение квалификации. ResponseBot представляет собой рекомендательную систему, завязанную на искусственном интеллекте. Эта система поможет вооружить ИБ-аналитиков огромным опытом, который позволит им немедленно реагировать на киберинциденты».

Новая версия платформы от Securonix включает функции, которые помогают снизить нагрузку на отделы безопасности. Среди таких ключевых функций можно выделить следующие:

  • Securonix ResponseBot — основанный на ИИ механизм, который помогает Tier-1 аналитикам справляться со сложными угрозами безопасности без необходимости привлечения более высокопоставленных сотрудников. Securonix ResponseBot сканирует решения, принимаемые экспертами в области безопасности, анализирует их и использует для машинного обучения.
  • Securonix SNYPREye — сложная утилита мониторинга, которая обеспечивает бесперебойную работу всех компонентов системы. Она позволит командам безопасности уделять больше времени кибербезопасности, а не поддержке платформы аналитики.
  • Обновленный командный центр безопасности — набор новых фильтров и виджетов, оптимизированных для Tier-1 аналитиков.
  • Новый воркфлоу конфиденциальности — автоматизированный рабочий процесс, обеспечивающий соблюдение правил конфиденциальности, таких как GDPR.
  • Улучшенные профили поведения — улучшенные представления профилей поведения пользователей.

«В современном мире организациям надо постоянно идти в ногу с постоянным увеличивающимся числом алертов и растущими объемами данными логов», — говорит Эрик Огрен, старший аналитик по вопросам безопасности в 451 Research.

«Наше недавнее исследование показало, что расходы на персонал уже составляют 40 % бюджетов всей корпоративной безопасности. Однако 48 % крупных предприятий по-прежнему считают, что нанять грамотных специалистов невероятно сложно».

«Искусственный интеллект, применяемый в Securonix ResponseBot, обещает предоставить ИБ-экспертам возможность эффективно реагировать на предупреждения, которые в наибольшей степени способны повлиять на бизнес».

Правительство утвердило дорожную карту по развитию суперкомпьютеров в РФ

Правительство России утвердило дорожную карту по развитию высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерной инфраструктуры. Распоряжение подписал премьер-министр Михаил Мишустин. Документ задаёт вектор, как в ближайшие годы в стране будут развивать суперкомпьютеры, грид-технологии и связанные с ними направления, включая алгоритмы искусственного интеллекта.

Государство решило системно заняться тем, без чего сегодня всё хуже работают и наука, и промышленность, и ИИ. Речь идёт о вычислительных мощностях, которые нужны для сложного моделирования, цифровых испытаний, прогноза погоды, разработки новых материалов, лекарств и цифровых двойников.

Одна из ключевых задач дорожной карты — навести порядок в работе суперкомпьютерных центров коллективного пользования. Для них собираются сформировать единые требования, а также определить понятный порядок доступа для научных организаций и ключевых промышленных предприятий. То есть речь не только о развитии инфраструктуры, но и о правилах её использования.

Документ (PDF) также затрагивает модернизацию уже существующих центров и дальнейшее расширение вычислительных возможностей. Отдельное внимание инициаторы уделяют Национальной исследовательской компьютерной сети нового поколения, которая объединяет сотни российских вузов и научных организаций.

По состоянию на март 2026 года она уже обеспечивает учёным доступ к существующим суперкомпьютерным центрам, а дальнейшее развитие сети должно упростить работу с большими объёмами данных.

Кроме того, дорожная карта предусматривает подготовку концепции отдельной федеральной научно-технической программы. В её рамках планируется развивать отечественные алгоритмы, методы и программное обеспечение для суперкомпьютерных вычислений в разных отраслях экономики. То есть акцент делается не только на «железо», но и на собственный программный стек.

Есть в документе и образовательный блок. Речь идёт о запуске новых и развитии уже существующих программ обучения, связанных с суперкомпьютерными технологиями и высокопроизводительными вычислениями. И это вполне логично: сама по себе инфраструктура ничего не даст, если для неё не будет специалистов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru