Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix внедряет ИИ для облегчения работы ИБ-экспертов

Securonix объявила о выпуске решения SNYPR Security Analytics версии 6.2. Эта версия отметилась новой функцией ResponseBot, которая предназначена для снятия нагрузки с аналитиков в области кибербезопасности. Также она поможет улучшить время реагирования на инциденты на 95 %.

Тануж Гулати, технический директор и соучредитель Securonix, комментирует нововведение следующим образом:

«Мы постоянно слышим о том, что эксперты в области кибербезопасности пользуются большим спросом. При этом у организаций зачастую нет достаточного количества квалифицированных кадров для борьбы с постоянным потоком инцидентов безопасности».

«Помимо этого, две трети ИБ-специалистов утверждают, что из-за занятости у них нет времени на повышение квалификации. ResponseBot представляет собой рекомендательную систему, завязанную на искусственном интеллекте. Эта система поможет вооружить ИБ-аналитиков огромным опытом, который позволит им немедленно реагировать на киберинциденты».

Новая версия платформы от Securonix включает функции, которые помогают снизить нагрузку на отделы безопасности. Среди таких ключевых функций можно выделить следующие:

  • Securonix ResponseBot — основанный на ИИ механизм, который помогает Tier-1 аналитикам справляться со сложными угрозами безопасности без необходимости привлечения более высокопоставленных сотрудников. Securonix ResponseBot сканирует решения, принимаемые экспертами в области безопасности, анализирует их и использует для машинного обучения.
  • Securonix SNYPREye — сложная утилита мониторинга, которая обеспечивает бесперебойную работу всех компонентов системы. Она позволит командам безопасности уделять больше времени кибербезопасности, а не поддержке платформы аналитики.
  • Обновленный командный центр безопасности — набор новых фильтров и виджетов, оптимизированных для Tier-1 аналитиков.
  • Новый воркфлоу конфиденциальности — автоматизированный рабочий процесс, обеспечивающий соблюдение правил конфиденциальности, таких как GDPR.
  • Улучшенные профили поведения — улучшенные представления профилей поведения пользователей.

«В современном мире организациям надо постоянно идти в ногу с постоянным увеличивающимся числом алертов и растущими объемами данными логов», — говорит Эрик Огрен, старший аналитик по вопросам безопасности в 451 Research.

«Наше недавнее исследование показало, что расходы на персонал уже составляют 40 % бюджетов всей корпоративной безопасности. Однако 48 % крупных предприятий по-прежнему считают, что нанять грамотных специалистов невероятно сложно».

«Искусственный интеллект, применяемый в Securonix ResponseBot, обещает предоставить ИБ-экспертам возможность эффективно реагировать на предупреждения, которые в наибольшей степени способны повлиять на бизнес».

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru