Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

Баг в API позволял массово загрузить информацию участников Black Hat

«Устаревшая система» стала причиной раскрытия контактной информации участников конференции по безопасности Black Hat, которая состоялась в этом году. Пентестер и исследователь в области кибербезопасности из Колорадо NinjaStyle заявил, что потребовалось бы около шести часов, чтобы собрать имена зарегистрированных пользователей, домашние адреса и адреса электронной почты, а также названия компаний и номера телефонов.

В своем блоге NinjaStyle пояснил, что он использовал считыватель для доступа к информации, хранящейся в его бейдже для конференции. Бейдж хранил имя в виде открытого текста и другие идентификационные данные.

Также в бейдже был веб-адрес, по которому можно было загрузить приложение для чтения визитных карточек BCard.

После декомпиляции приложения BCard исследователь обнаружил в коде конечную точку API, которую он впоследствии использовал для вывода с сервера собственных данных без каких-либо проверок безопасности.

Таким образом, подставляя разные уникальные идентификационные номера бейджев, NinjaStyle смог загрузить с сервера несколько сотен данных участников конференции Black Hat. При этом API никак не лимитировал загрузку данных, то есть механизма, предотвращающего массовую загрузку информации, просто не было.

Сотрудники BCard в течение дня после раскрытия уязвимости отключили API устаревшей системы. Чуть позже исследователь подтвердил, что проблема была устранена.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru