Ростелеком-Solar и ИНТЕРТРАСТ завершили интеграцию своих продуктов

Ростелеком-Solar и ИНТЕРТРАСТ завершили интеграцию своих продуктов

Ростелеком-Solar и ИНТЕРТРАСТ завершили интеграцию своих продуктов

Ростелеком-Solar, разработчик продуктов и сервисов для целевого мониторинга и оперативного управления информационной безопасностью, и компания ИНТЕРТРАСТ завершили интеграцию продуктов, совместное использование которых позволит заказчикам разграничивать права доступа сотрудников в системе электронного документооборота и защититься от утечки.

Компания ИНТЕРТРАСТ – отечественный разработчик корпоративной системы управления документами, задачами и личной продуктивностью CompanyMedia. В основе CompanyMedia лежат принципы сквозного электронного документооборота, что позволяет сохранять свидетельства деятельности организации в интересах внешнего и внутреннего регулирования, анализа и принятия управленческих решений, оценки эффективности персонала, формирования лучших управленческих практик. Решения ИНТЕРТРАСТ используют государственные структуры, банки, крупнейшие предприятия нефтегазовой, транспортной и машиностроительной сфер.

«Наши заказчики – крупные компании и органы государственного управления. Очевидно, что утечки конфиденциальной информации в них приведут к негативным репутационным и финансовым последствиям. Продукты Ростелеком-Solar совместно с механизмами защиты, реализованными в CompanyMedia, обеспечивают всестороннюю защиту этой информации. DLP-система Solar Dozor предотвращает утечку конфиденциальных данных из компании, контролируя все ключевые каналы, которыми могут воспользоваться потенциальные злоумышленники. IGA-платформа Solar inRights помогает офицеру информационной безопасности осуществлять оперативный контроль и мониторинг фактических прав доступа, предоставленных сотрудникам к ресурсам системы электронного документооборота. Для нас важным преимуществом стала простота адаптации решения под процессы разных организаций, ведь у каждого заказчика есть свои особенности, свои сложившиеся бизнес-процессы. Кроме того, Solar inRights способна выдерживать нагрузки при работе до ста тысяч пользователей. Это большой плюс, учитывая, что среди наших заказчиков немало компаний такого уровня», – говорит Владимир Горностаев, директор центра компетенции по защите информации ИНТЕРТРАСТ.

Интеграция решений ИНТЕРТРАСТ и Ростелеком-Solar позволяет выстроить защиту электронного документооборота от различных типов угроз. Solar inRights обеспечивает разграничение доступа сотрудников, что снижает риски компрометации чувствительной информации – например, вследствие избыточного доступа, предоставленного сотруднику по ошибке, или использования корпоративной учетной записи уже уволенным сотрудником. А благодаря интеграции системы электронного документооборота с DLP-решением Solar Dozor, заказчики могут защитить наиболее значимые, конфиденциальные документы с помощью доказавших свою эффективность технологий тегирования, цифровых отпечатков, OCR и других.

«Интеграция решений ИНТЕРТРАСТ и Ростелеком-Solar имеет стратегическое значение, поскольку госсектор, крупные финансовые организации и производственные предприятия нуждаются в усиленной защите информации. Благодаря проведенному проекту по интеграции CompanyMedia с Solar Dozor и Solar inRights, заказчики смогут внедрять их в связке без дополнительных финансовых затрат на доработку, обеспечивающую совместимость решений», - сообщил Василий Лукиных, менеджер по развитию бизнеса Solar Dozor компании Ростелеком-Solar.

Positive Technologies научила ИИ замечать подозрительные сценарии в коде

Positive Technologies сообщила о разработке нейросети MOLOT, предназначенной для поиска вредоносного кода в проектах на Python, JavaScript и TypeScript. Технология уже используется в составе анализатора исходного кода PT Application Inspector версии 6.0.

В отличие от традиционных инструментов статического анализа, которые ищут опасные конструкции по заранее заданным правилам, новая модель анализирует последовательность действий, выполняемых программой.

Нейросеть оценивает не отдельные фрагменты кода, а их совокупность и пытается определить, формируют ли они подозрительный сценарий.

Проблема, которую пытаются решить разработчики, связана с так называемым намеренно внедрённым вредоносным кодом. В отличие от обычных уязвимостей, такой код не содержит ошибок, которые можно эксплуатировать извне. Он работает как легитимная часть приложения и использует те же права доступа, что и остальная программа.

 

По словам специалистов, именно поэтому многие подобные закладки остаются незамеченными при стандартных проверках безопасности.

Отдельные действия вредоносного кода сами по себе обычно не вызывают подозрений. Чтение файла, обращение к сети, шифрование данных или запуск процесса встречаются в тысячах обычных приложений. Однако если программа, например, считывает логины и пароли, кодирует их и затем отправляет на внешний сервер, такая последовательность уже может указывать на вредоносную активность.

 

Для анализа MOLOT строит цепочку действий программы — обращений к файлам, сетевых запросов, запуска процессов, использования криптографических функций и других операций. Затем эта последовательность передаётся в нейросеть, которая обучена отличать типичные сценарии работы приложений от поведения, характерного для вредоносного кода.

В компании утверждают, что тестирование проводилось на вредоносных пакетах из репозиториев PyPI и npm. По словам разработчиков, в ряде тестов модель показала более высокую точность по сравнению с существующими аналогами с открытым исходным кодом.

Одной из особенностей системы стала возможность объяснять свои выводы. Помимо самого вердикта нейросеть показывает строки кода, которые повлияли на решение. Это позволяет специалисту быстро перейти к подозрительному фрагменту и самостоятельно проверить результаты анализа.

Интерес к подобным инструментам растёт на фоне увеличения числа атак через цепочки поставок ПО, вредоносные пакеты в публичных репозиториях и распространения ИИ-инструментов для генерации программного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru