Фитнес-приложение Polar Flow раскрыло местожительства агентов спецслужб

Фитнес-приложение Polar Flow раскрыло местожительства агентов спецслужб

Фитнес-приложение Polar Flow раскрыло местожительства агентов спецслужб

Популярное фитнес-приложение Polar Flow случайно раскрыло местоположение персонала, работающего на военных базах и в разведывательных службах. Polar Flow, разработанным компанией Polar, пользуются миллионы человек.

Вся проблема заключалась в том, что доступ к активности пользователя можно было получить довольно просто — изменив веб-адрес браузера. Таким образом, даже те учетные записи, чьи настройки конфиденциальности были выставлены на максимум, могли раскрыть, где живет человек.

Если мы говорим о раскрытии местожительства госслужащего или военного, такой подход может быстро стать угрозой национальной безопасности.

Во всем виноват API разработчиков компании, его можно использовать для извлечения активности пользователей, например, получить информацию о каждой пробежке.

Исследователям удалось выявить более 6400 пользователей приложения Polar Flow, которые работали в АНБ, Белом доме, MI6 и прочих важных спецслужбах. Среди юзеров были найдены имена офицеров и агентов иностранных разведывательных служб — присутствуют даже агенты ГРУ.

Используя полученные от Polar Flow данные, легко было определить, где человек проживает, причем количество запросов ничем не ограничивалось. Стало быть, злоумышленники или иностранные секретные службы могут собрать конфиденциальную информацию о миллионах пользователей.

Это не первый случай, когда приложение для фитнес-трекинга стало причиной проблем конфиденциальности. Например, информация о местонахождении военных баз и шпионских аванпостов по всему миру была раскрыта компанией, предоставляющей услуги по отслеживанию фитнес-активности. Эти данные были опубликованы Strava на карте, отображающей всю активность, отслеживаемую пользователями приложения.

Приложение Strava можно использовать на различных устройствах, в том числе смартфонах и фитнес-трекерах, таких как Fitbit, благодаря нему можно увидеть популярные маршруты в крупных городах.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru