All-Radio 4.27 — получи полный набор неудаляемых вредоносов в Windows

All-Radio 4.27 — получи полный набор неудаляемых вредоносов в Windows

All-Radio 4.27 — получи полный набор неудаляемых вредоносов в Windows

На прошлой неделе исследователи в области безопасности сообщили о новой вредоносной программе для Windows «All-Radio 4.27 Portable». После анализа этого зловреда эксперты пришли к выводу, что присутствие этой программы на компьютере — признак очень серьезных проблем.

Оказалось, что наличие «All-Radio 4.27 Portable» подразумевает, что ваш компьютер заражен руткитами, вредоносными майнерами, бэкдорами, которые крадут информацию, а ваш компьютер, скорее всего, используется для рассылки спама.

Из-за огромного количества вредоносных составляющих избавиться от этого зловреда практически невозможно (руткиты обеспечивают прочное укоренение в системе). Специалисты рекомендуют переустановить операционную систему целиком.

Все началось с того, что пользователи начали жаловаться на наличие в системе программы All-Radio 4.27 Portable, которую невозможно удалить штатными средствами.

Проанализировав активность пострадавших пользователей, эксперты пришли к заключению, что программа распространяется под видом «кряков» (crack) или инструментов для активации Windows (например, KMSpico).

Стоит отметить, что All-Radio 4.27 Portable представляет собой легитимную российскую программу, злоумышленники просто использовали ее в своих целях.

Дальнейшее исследование показало, что в процессе установки вредонос устанавливает в систему руткиты, майнеры, программы для перехвата содержимого буфера обмена, трояны-даунлоадеры и прочую нечисть.

Основной установщик копируется по этому пути — %AppData%\Microsoft\Windows\[random]\[random].exe. После установки вредоносная составляющая внедряется в процесс Explorer.exe. Затем зловред копирует себя в %Temp%\allradio_4.27_portable.exe.

После этого пользователю отображается следующий экран:

Затем на компьютер устанавливаются следующие вредоносы:

  • Программа, которая подключается к [https://]iplogger.com/1kfvV6, чтобы отправить статистику;
  • Майнер с именем файла file.exe, который внедряется в C:\Windows\Syswow64\svchost.exe;
  • Вредоносная программа, которая контролирует буфер обмена, пытаясь выловить один из 2 343 286 криптовалютных адресов.

Эксперты опубликовали видео, демонстрирующее работу зловреда:

Руткит-драйвер устанавливается со случайным именем файла в папку %Temp%. Затем он скрывает свое присутствие в системе, а также маскирует службу «wifi support». Все это реализуется следующей командой:

sc create fjuolnkd binPath= "C:\Windows\SysWOW64\fjuolnkd\wwvbmahk.exe /d\"C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\A159.tmp.exe\"" type= own start= auto DisplayName= "wifi support"
sc description fjuolnkd "wifi internet conection"

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru