Кембриджский словарь просят убрать из понятия хакер негативный оттенок

Кембриджский словарь просят убрать из понятия хакер негативный оттенок

Кембриджский словарь просят убрать из понятия хакер негативный оттенок

ИБ-компания HackerOne требует от Кембриджского словаря поменять значение слова «хакер», убрав негативный оттенок. Сейчас дается следующее определение — «человек, искусно использующий компьютерные системы, часто незаконно получающий доступ к частным сетям».

Таким определением остались недовольны так называемые «белые хакеры», которые своей работой стремятся «сделать мир лучше».

HackerOne как раз нанимала таких хакеров для выявления и устранения уязвимостей в системах организаций до того, как их используют киберпреступники.

Также компании вроде Google, Twitter, Starbucks, Dropbox и Intel платили подобным хакерам за обнаружение брешей в своих программах.

«Одним из самых больших заблуждений является мнение, что хакеры и киберпреступники — одни и те же лица», — заявил Лори Мерсер, инженер безопасности в HackerOne.

«Хакеры — это квалифицированные люди, которые пытаются докопаться до многих вещей в Сети. Киберпреступники — используют интернет в качестве платформы для совершения преступления».

Компания опросила экспертов на конференции Infosecurity Europe, прошедшей в этом месяце, относительно текущего определения понятия «хакер». 70 % опрошенных считают, что Кембриджский словарь должен обновить это определение.

Генеративный ИИ вышел в продакшн у 53% российских компаний

В Москве завершилась конференция IT Elements 2026, посвящённая непрерывности бизнеса, инфраструктуре, кибербезопасности и искусственному интеллекту. По данным организаторов, мероприятие посетили более 3000 специалистов, а онлайн-трансляции набрали свыше 500 тысяч просмотров.

Одной из главных тем второго дня стали ИТ-бюджеты. Исследование «Инфосистемы Джет» показало, что во второй половине 2026 года расходы на технологии растут у 44% российских компаний.

Однако деньги теперь не просто высыпают на инфраструктуру из ведра: заказчики перераспределяют их в пользу проектов с понятным эффектом для бизнеса.

Не обошлось без ИИ, который уже перестал быть презентацией с красивым роботом. Большие языковые модели используют или пилотируют 86% опрошенных компаний, а 53% уже довели решения на базе генеративного ИИ до промышленной эксплуатации.

Эксперты обсудили корпоративных агентов для бухгалтерии, управление агентными системами в продакшн, автоматизацию разработки с помощью локального ИИ и применение алгоритмов в атомной энергетике. Вывод сделали такой: запустить демонстрацию легко, а превратить толпу цифровых помощников в управляемую систему — уже настоящая работа.

Отдельный блок посвятили ЦОДам. С ростом ИИ-нагрузок состояние питания и охлаждения напрямую влияет на доступные вычислительные мощности и стоимость эксплуатации. Поэтому компаниям предлагают не просто прогнозировать отказы, а оценивать, какие из десятков предупреждений действительно способны остановить бизнес.

В сетевом треке представили аналитику по российскому оборудованию для ЦОДов, кампусных сетей, AI/HPC, Wi-Fi и балансировки трафика. «Газпромнефть ИТО» и «Лаборатория Числитель» также показали, как перестроили архитектуру Zabbix для мониторинга высоконагруженной инфраструктуры с десятками тысяч NVPS.

На конференции «Инфосистемы Джет» и «АльфаСтрахование» договорились совместно развивать киберустойчивость и киберстрахование.

Общий итог второго дня: непрерывность бизнеса начинается не с папки «План восстановления», а с архитектуры, которую действительно ломали, восстанавливали и проверяли под нагрузкой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru