ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY усилила FineReader Engine технологиями искусственного интеллекта

ABBYY представила новую версию ABBYY FineReader Engine 12 — инструментария разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев.

В новой версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Среди новых возможностей можно отметить:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.
  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.
  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.
  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в новые форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.
  • Более надежное шифрование: поддержка 256-битного AES-шифрования и поддержка символов юникода позволяет использовать пароли независимо от операционной системы.
  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«В новом ABBYY FineReader Engine мы использовали передовые технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов», – комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в новой версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

Подпишитесь на новости

Бэкдор MacSync научился получать команды через публичные календари iCloud

Создатели вредоносной программы MacSync нашли новое применение iCloud Calendar: теперь публичные события сервиса помогают доставлять команды и следующие компоненты атаки на компьютеры с macOS. Корпоративный календарь, говорите? У киберпреступников там своя повестка.

Как выяснили эксперты «Лаборатории Касперского», загрузчик скачивает данные публичного события и отправляет их прямо в командную оболочку zsh.

Большая часть текста вызывает ошибки, зато команда, спрятанная после строки DESCRIPTION:, успешно запускается и загружает из iCloud архив с очередным вредоносным приложением.

MacSync распространяется через ClickFix-атаки, пиратский софт и поддельные приложения. В одной из обнаруженных кампаний зловред изображал несуществующий криптокошелёк Toria, для которого злоумышленники создали отдельный сайт и даже устроили рекламу в соцсетях.

Сам стилер собирает историю браузера, файлы cookie, сохранённые пароли, данные криптовалютных кошельков, Telegram и Keychain. В его список покупок также попали конфигурации SSH, AWS, Kubernetes и Git, история команд Zsh и Bash, сведения об устройстве и другие полезные разработчикам секреты.


Новая версия получила отдельный бэкдор на Objective-C, который маскируется под Finder. Он закрепляется через LaunchAgent, файл .zshrc и глобальные Git-хуки, а заодно завершает процессы уведомлений macOS, чтобы система не задавала владельцу лишних вопросов.

Бэкдор умеет запускать полученные с управляющего сервера AppleScript-команды, похищать файлы и заменять расширения браузера. Особенно интересно выглядит возможность подменить установленное приложение аппаратного кошелька Ledger версией от злоумышленников.

Присутствует и загадочная команда live_browser, назначение которой исследователям пока установить не удалось. Пользователям советуют не выполнять найденные в интернете команды, не устанавливать DMG-файлы с сомнительных сайтов и внимательно относиться к запросам пароля администратора.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru