Apple раскрыла данные по запросам на передачу информации о пользователях

Apple раскрыла данные по запросам на передачу информации о пользователях

Apple раскрыла данные по запросам на передачу информации о пользователях

Представители компании Apple приняли решение раскрыть статистику госзапросов, касающихся передачи информации о пользователях. Среди стран, запрашивающих такие данные, есть США, Россия, Германия и Китай.

Для отражения подобной статистики Apple опубликовала соответствующий отчет. Согласно этому отчету, во второй половине прошлого года поступило 12 481 запросов данных 21 613 устройств от властей Германии.

Китайские власти направили 748 запросов по 175 280 устройствам (Apple удовлетворила 94 % этих запросов). США направила 4450 запросов на раскрытие данных по 15 168 устройствам, удовлетворено 80 % запросов.

Теперь самое интересное для пользователей нашей страны — российские власти направили 405 запросов по 925 устройствам, выдан информация 80 % этих устройств.

Многих специалистов также обеспокоило заявление Apple, в котором компания обещает расширить со следующего года раскрываемые по запросам данные.

«Начиная с отчетного периода 1 июля—31 декабря 2018 года Apple будет раскрывать информацию о запросах, которые она получала от властей по удалению приложений из App Store — в случаях, связанными с подозрениями в нарушении законов», — цитируют СМИ заявление компании.

Благодаря таким запросам власти разных стран могут регулировать соблюдение местных законов, например, заставить Apple удалить VPN-сервисы из App Store для пользователей из Китая.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru