InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

InfoWatch планирует выпустить продукт класса UEBA

Группа компаний InfoWatch на форуме GISEC-2018 в Дубае, ОАЭ, анонсировала выход продукта InfoWatch Prediction в классе UEBA (User and Entity Behavior Analytics). Аналитический инструмент предназначен для автоматизированного решения прикладных задач на основе прогнозирования рисков информационной безопасности, которые связаны с кадровой и финансовой политикой, выявлением инсайдерства, компрометации учетных записей, а также другими критичными с точки зрения управления персоналом процессами в организации. Базовым сценарием в первой версии продукта стало заблаговременное определение системой сотрудников, которые собираются уволиться. Коммерческий релиз решения запланирован на 2018 год.

«Идеология InfoWatch Prediction нацелена на решение конкретных задач в области корпоративной информационной безопасности с возможностью проверки результата, — рассказал Андрей Арефьев, руководитель направления перспективных разработок ГК InfoWatch. — Ключевой особенностью нашего продукта является то, что он построен на строгой математической модели и позволяет предотвращать конкретные риски, а также проверить точность работы решения. Мы предоставляем компании инструмент, который позволяет с высокой точностью заблаговременно определить сотрудников, которые планируют покинуть штат, и тем самым минимизировать сопряженные с этим риски информационной безопасности». 

Решение анализирует информационные потоки компании (Big Data) и на основании моделей, построенных с применением методов машинного обучения, вычисляет вероятность увольнения сотрудников компании. InfoWatch Prediction рассчитывает индивидуальный рейтинг каждого сотрудника, который может быть положительным или отрицательным. Положительный рейтинг свидетельствует о том, что человек находится в зоне риска, и чем выше показатель, тем больше вероятность его ухода.

InfoWatch Prediction прошел необходимые испытания в инфраструктуре ряда крупных компаний, ежедневно анализируя десятки тысяч событий. По проведенным промышленным испытаниям точность определения сотрудников, которые собираются уволиться, составила 90%. Помимо этого, продукт позволяет заказчику быстро убедиться в эффективности оценки на основании ретроспективной выборки данных. 

«Мы можем продемонстрировать клиенту работоспособность системы почти мгновенно, хотя большинству других продуктов в области информационной безопасности требуются месяцы для сбора доказательств эффективности, и клиент вынужден тратить на это свои ресурсы: оборудование, время, деньги, — сообщил Андрей Арефьев. — Продукту достаточно лишь проанализировать данные, полученные с  почтового сервера или DLP-системы в компании за последний год, после чего он определяет уволившихся сотрудников, и у клиента есть возможность сравнить этот результат с реальными данными из отдела кадров». 

Для офицера безопасности организации выявление увольняющегося сотрудника позволяет применить специальные настройки политик безопасности, установить дополнительный контроль к его действиям и коммуникациям. Кроме того, решение позволяет не только минимизировать риски ИБ, но и будет полезно для реализации управленческого, финансового и кадрового учета в компании. 

По словам Андрея Арефьева, издержки от потери работника для организации равны его годовому окладу. Они складываются из многих факторов: низкой эффективности работы сотрудника, намеревающегося уволиться, различных выплат при его уходе, ресурсов и времени, потраченных на поиск новых кадров, а также их последующую адаптацию, добавил он. 

Также в рамках форума GISEC-2018 специалисты InfoWatch представили международный учебный центр цифровых технологий и кибербезопасности для стран Ближнего Востока, который направлен на подготовку и повышение квалификации специалистов в области информационной безопасности, интернета вещей, анализа больших данных, искусственного интеллекта, технологии блокчейн и прочих.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Фейковые криптокошельки на Android крадут сид-фразы пользователей

Эксперты из компании Cyble выявили новую мошенническую кампанию, нацеленную на пользователей Android. Более 20 вредоносных приложений под видом популярных криптокошельков оказались ловушкой для сбора 12-словных сид-фраз — ключей к доступу к средствам.

Злоумышленники маскируют свои приложения под известные сервисы вроде SushiSwap, PancakeSwap, Hyperliquid и Raydium.

Интерфейс — как у настоящих кошельков. Пользователь вводит фразу для восстановления, а данные тут же отправляются мошенникам, которые опустошают реальные счета.

Некоторые из этих приложений всё ещё находятся в Google Play, несмотря на то что часть уже удалена по жалобе Cyble. Опасность в том, что фейковые кошельки публикуются от имени аккаунтов, ранее размещавших безвредные программы: игры, плееры и даже стриминг-сервисы. Такие аккаунты могут иметь десятки тысяч загрузок, что повышает доверие.

 

Приложения построены на Median Framework — инструменте, который позволяет быстро превращать фишинговые сайты в полноценные Android-программы. Внутри используется WebView (встроенный браузер), который под видом доступа к кошельку просит ввести сид-фразу.

Исследователи также выяснили, что многие из этих приложений используют похожие имена и структуру, а также ведут на одинаковые фишинговые домены. Примеры таких доменов:

  • bullxnisbs
  • hyperliqwsbs
  • raydifloydcz
  • sushijamessbs
  • pancakefentfloydcz

По сути, речь идёт о масштабной и скоординированной атаке, где используется один шаблон под разные бренды.

Вот некоторые из приложений, упомянутых в отчёте Cyble:

  • Raydium
  • SushiSwap
  • Suiet Wallet
  • Hyperliquid
  • BullX Crypto
  • Pancake Swap
  • Meteora Exchange
  • OpenOcean Exchange
  • Harvest Finance Blog

Проблема в том, что в случае кражи крипты шансов вернуть деньги практически нет — защиты, как в банках, здесь не предусмотрено.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru