Twitter хранил пароли в открытом виде, рекомендуется сменить их ASAP

Twitter хранил пароли в открытом виде, рекомендуется сменить их ASAP

Twitter хранил пароли в открытом виде, рекомендуется сменить их ASAP

Twitter, одна из популярнейших социальных платформ Сети, рекомендует пользователям сменить пароли из-за ошибки в системе хранения паролей. Как утверждается в сообщении компании, пароли хранились в открытом виде в журнале.

«Когда вы устанавливаете пароль для своей учетной записи в Twitter, мы используем маскирующую технологию, так что никто в компании не может его увидеть. Недавно мы обнаружили ошибку в системе хранения паролей во внутреннем журнале в открытом виде», — пишет социальная сеть.

Источники утверждают, что утечки данных пока удалось избежать, однако пользователи все равно должны поменять свои пароли, если хотят, чтобы их учетная запись была защищена.

Напомним, что в январе общественная организация Project Veritas сообщила, что сотрудники Twitter получают плату за просмотр личных сообщений пользователей социальной сети. С помощью записанного на скрытую камеру разговора с экспертом Клей Хейнс удалось выяснить, что в Twitter есть специальные коды, позволяющие получить доступ к любым личным сообщениям пользователей.

По словам господина Хейнса, около 300-400 сотрудников популярной социальной площадки Twitter получают заработную плату за просмотр личных сообщений и опубликованных твитов. Уточняется, что такие меры приняты для того, чтобы создать некий «рекламный профиль» каждого отдельного пользователя, а затем продать его рекламодателям.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru