Крупнейший в мире сервис платных DDoS-атак WebStresser прикрыт полицией

Крупнейший в мире сервис платных DDoS-атак WebStresser прикрыт полицией

Крупнейший в мире сервис платных DDoS-атак WebStresser прикрыт полицией

Правоохранительные органы Америки, Великобритании и Нидерландов поспособствовали прекращению деятельности крупнейшего сервиса WebStresser.org, позволяющего за определенную плату заказать DDoS-атаки.

Ранее домен располагался по адресу Webstresser.co, операция по ликвидации сервиса получила имя «Operation Power Off». С помощью услуг WebStresser любой пользователь мог заказать кибератаку типа DDoS на чем-либо не угодивший ему веб-ресурс.

На момент закрытия сервис насчитывал 136 000 зарегистрированных пользователей. Национальное агентство Великобритании по борьбе с преступностью уточнило, что сервисом DDoS-атак можно воспользоваться всего за $14,99, это позволит любым пользователям, даже не обладающим каким-либо знаниями в данной области, проводить массированные атаки на неугодные сайты.

По данным органов, администратором WebStresser является 19-летний подросток из Сербии по имени Йован Миркович (Jovan Mirkovic). Миркович пользуется онлайн-псевдонимом m1rk. Так выглядит его страница на Facebook:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru