Киберпреступники Lazarus переключились на Центральную Америку

Олег Иванов 25 Апреля 2018 - 15:00

Домашние пользователи

...

Специалисты ESET обнаружили новые следы активности кибергруппы Lazarus. Эксперты установили, что хакеры стоят за атаками на онлайн-казино в Центральной Америке и некоторые другие цели.

Группа Lazarus получила известность после кибератаки на Sony Pictures Entertainment в 2014 году. Далее специалисты по информационной безопасности детально изучили и связали с этой группой целый ряд инцидентов: эпидемию Wannacry, атаки на банки в Польше и Мексике, фишинговые атаки на подрядчиков Министерства обороны США и др. В этих кампаниях атакующие использовали схожие вредоносные инструменты, включая деструктивное ПО (вайпер) KillDisk, которое запускалось на зараженных устройствах.

Эксперты ESET изучили инструменты, обнаруженные на серверах и рабочих станциях ИТ-сети онлайн-казино в Центральной Америке, и установили их связь с Lazarus. По оценке специалистов, это была сложная многоэтапная атака с использованием десятков защищенных инструментов.

Один из этих инструментов – бэкдор Win64/NukeSped.W, поддерживающий 20 команд, которые совпадают с функциями ранее изученных образцов Lazarus. Второй – консольное приложение Win64/NukeSped.AB. Анализ подтвердил, что этот файл связан с ПО, используемым в атаках на польские и мексиканские объекты.

Эти инструменты использовались в сочетании с двумя вариантами вайпера Win32/KillDisk.NBO, заразившим больше ста машин в сети. Есть несколько возможных объяснений его появления: хакеры могли скрывать следы после атаки, либо использовать KillDisk для вымогательства или киберсаботажа. В любом случае, это масштабное заражение, указывающее на значительные ресурсы атакующих.

Данные телеметрии ESET, а также одновременное использование Win32/KillDisk.NBO и других известных инструментов Lazarus в зараженной сети указывают на то, что вайпер развернули именно хакеры Lazarus, а не какая-либо другая кибергруппа.

Помимо этого, атакующие использовали как минимум два дополнительных инструмента: модифицированную версию Mimikatz для извлечения учетных данных Windows и Browser Password Dump для восстановления паролей из популярных веб-браузеров.

Большинство перечисленных инструментов Lazarus устанавливалось на рабочие станции с помощью вредоносных загрузчиков на начальном этапе атаки. Кроме того, обнаружены индикаторы, указывающие на использование средств удаленного доступа, включая Radmin 3 и LogMeIn, для контроля целевых устройств.

Антивирусные продукты ESET детектируют вредоносные программы группы как Win32/NukeSped и Win64/NukeSped. Они использовались в сочетании с двумя вариантами деструктивного ПО Win32/KillDisk.NBO.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »