Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Ошибка в работе плагина AutoFill от LinkedIn позволяет злоумышленникам похищать данные профилей пользователей. С помощью AutoFill пользователи могут автоматически заполнять информацию из своего профиля (например: имя, адрес электронной почты, местонахождение и место работы) на одобренных сторонних сайтах.

По сути, существует некий белый список доменов, на которых LinkedIn позволяет осуществлять подобные возможности. Каждый новый домен соцсеть должна одобрить самостоятельно. На данный момент в этом белом списке присутствуют десятки крупных сайтов, среди них Twitter, официальный сайт Microsoft.

На деле это значит, что любой из этих веб-сайтов может получать данные профилей пользователей без их участия. Однако тут есть нюанс — если какой-либо из этих сайтов содержит уязвимость межсайтового скриптинга (XSS), которая позволяет злоумышленнику запускать вредоносный код, атакующий может использовать этот домен для получения данных профиля LinkedIn.

«Личная информация пользователя может быть скомпрометирована, если он просто кликнет какой-либо элемент на проблемном сайте», — объясняет эксперт в опубликованном в четверг отчете. — «Это связано с тем, что кнопка AutoFill может быть невидимой и охватывать всю страницу, таким образом, где бы ни кликнул пользователь, его информация отправиться злоумышленникам».

Представители социальной сети никак не отреагировали на первоначальное замечание обнаружившего баг исследователя. Лишь после того, как информация об уязвимости была раскрыта, разработчики LinkedIn отозвались, что брешь устранена.

Эксперт опубликовал код proof-of-concept, демонстрирующий наличие уязвимости.

«Самое страшное — информация пользователя утечет независимо от его настроек конфиденциальности. Даже если я выставлю настройки так, что мое имя, адрес электронной почты и местоположение не будут отображаться, киберпреступники все равно получат эти данные», — продолжает специалист.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru