Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Баг LinkedIn позволял похищать данные профилей пользователей

Ошибка в работе плагина AutoFill от LinkedIn позволяет злоумышленникам похищать данные профилей пользователей. С помощью AutoFill пользователи могут автоматически заполнять информацию из своего профиля (например: имя, адрес электронной почты, местонахождение и место работы) на одобренных сторонних сайтах.

По сути, существует некий белый список доменов, на которых LinkedIn позволяет осуществлять подобные возможности. Каждый новый домен соцсеть должна одобрить самостоятельно. На данный момент в этом белом списке присутствуют десятки крупных сайтов, среди них Twitter, официальный сайт Microsoft.

На деле это значит, что любой из этих веб-сайтов может получать данные профилей пользователей без их участия. Однако тут есть нюанс — если какой-либо из этих сайтов содержит уязвимость межсайтового скриптинга (XSS), которая позволяет злоумышленнику запускать вредоносный код, атакующий может использовать этот домен для получения данных профиля LinkedIn.

«Личная информация пользователя может быть скомпрометирована, если он просто кликнет какой-либо элемент на проблемном сайте», — объясняет эксперт в опубликованном в четверг отчете. — «Это связано с тем, что кнопка AutoFill может быть невидимой и охватывать всю страницу, таким образом, где бы ни кликнул пользователь, его информация отправиться злоумышленникам».

Представители социальной сети никак не отреагировали на первоначальное замечание обнаружившего баг исследователя. Лишь после того, как информация об уязвимости была раскрыта, разработчики LinkedIn отозвались, что брешь устранена.

Эксперт опубликовал код proof-of-concept, демонстрирующий наличие уязвимости.

«Самое страшное — информация пользователя утечет независимо от его настроек конфиденциальности. Даже если я выставлю настройки так, что мое имя, адрес электронной почты и местоположение не будут отображаться, киберпреступники все равно получат эти данные», — продолжает специалист.

В России разработали бесплатный детектор для поиска дипфейков

Компания «Архитех ИИ» разработала инструмент KodikScan для проверки цифрового контента на признаки генерации или обработки с помощью искусственного интеллекта. Сервис будет доступен бесплатно и рассчитан на пользователей, журналистов, блогеров и редакции, которым нужно быстро понять, насколько материал похож на фейк.

KodikScan умеет анализировать изображения, видео, аудио и текст. Система ищет скрытые признаки ИИ-генерации: визуальные паттерны, структуру шума, динамику кадров в видео, особенности голоса в аудио и статистические закономерности в тексте.

После этого инструмент оценивает вероятность того, что контент был создан или изменён нейросетью.

По словам разработчика ИИ-среды Kodik Рафаэля Гильмурахманова, сервис задумывался как инструмент для цифровой гигиены. Он отметил, что фейковый контент всё чаще используют в мошеннических схемах: например, злоумышленники могут присылать «кружочки» или видеосообщения якобы от знакомых с просьбой перейти по ссылке или перевести деньги.

Для обычных пользователей такая проверка может стать способом не повестись на подделку. Для СМИ и авторов пабликов — дополнительным фильтром перед публикацией спорных материалов. Особенно это актуально на фоне обсуждения инициатив по превентивной блокировке резонансных дипфейков до проверки их достоверности.

Разработчики также планируют предоставить KodikScan журналистам российских СМИ для тестирования в рабочих задачах. Воспользоваться сервисом может любой желающий на сайте scan.kodik.ru: достаточно загрузить файл и получить оценку вероятности применения ИИ.

По данным «Архитех ИИ», на тестах инструмент определял признаки генерации искусственным интеллектом с точностью 98,03%. При этом, как и с любыми подобными системами, результат стоит воспринимать не как окончательный приговор, а как подсказку: если сервис видит признаки ИИ, материал точно стоит проверить внимательнее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru