Лаборатория Касперского открыла исходный код сканера KLara

Лаборатория Касперского открыла исходный код сканера KLara

Лаборатория Касперского открыла исходный код сканера KLara

Эксперты «Лаборатории Касперского» опубликовали на портале GitHub исходный код сканера KLara. Это внутренний инструмент компании для более эффективного поиска образцов вредоносных программ. Теперь сканером могут воспользоваться все желающие.

Основная задача KLara — обнаружение родственных образцов вредоносного кода. Это один из ключевых аспектов исследований киберугроз, который помогает экспертам отслеживать развитие вредоносов. Как правило, в таких случаях прибегают к YARA-правилам, которые сопоставляют различные образцы кода и ищут совпадения по уникальным характеристикам или шаблонам. Такой инструмент незаменим при исследовании продвинутых киберугроз, операций с применением «бесфайловых» троянцев или внешне легитимных инструментов, а также случаев, когда вредоносный код дорабатывается под конкретную жертву.

Самостоятельная разработка и тестирование YARA — крайне трудоёмкий процесс. Чтобы решить эту проблему, исследователи «Лаборатории Касперского» создали KLara. Это распределённая система, которая может производить быстрый поиск сразу по нескольким базам с применением нескольких правил. Такой подход позволяет быстрее выявлять образцы вредоносного кода, а значит более эффективно защищать пользователей.

«Охота за киберугрозами требует специфических инструментов и систем. Особенно это актуально, когда речь идёт о продвинутых целевых атаках, которые могут длиться месяцами и даже годами. Мы создали KLara, чтобы эффективнее отслеживать всё разнообразие угроз, и теперь хотели бы поделиться этим инструментом с профессиональным сообществом. Уверены, все по достоинству оценят пользу от него», — добавил Игорь Суменков, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Больше технических подробностей о KLara можно найти по ссылке: https://securelist.com/your-new-friend-klara/85046/. Инструмент доступен для скачивания на официальной странице «Лаборатории Касперского» на GitHub: https://github.com/KasperskyLab.

Также в открытом доступе можно найти другой инструмент компании – BitScout. Он был разработан ведущим антивирусным экспертом компании Виталием Камлюком в 2017 году. BitScout может удалённо собирать оставленные злоумышленниками цифровые «улики», например, образцы вредоносов. Больше информации о BitScout можно найти здесь: https://securelist.com/bitscout-the-free-remote-digital-forensics-tool-b...

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Бэкдор SesameOp использует OpenAI Assistants API для сокрытия C2-связи

При разборе шпионской атаки на клиента специалисты Microsoft обнаружили новый кастомный Windows-бэкдор. Вредонос, нареченный SesameOp, необычен тем, что для сокрытия C2-коммуникаций использует Assistants API компании OpenAI.

Интерфейс, открывающий доступ к эталонным ассистентам и векторным хранилищам OpenAI, позволяет разработчикам интегрировать ИИ в свои приложения и рабочие процессы. Согласно плану, в августе 2026 года он будет упразднен, на смену ему придет Responses API.

По данным Microsoft, злоупотребление в данном случае было дозированным: вызовы API из-под аккаунта, использованного в рамках атаки, ограничивались лишь нуждами C2-связи, что позволило шпионам незаметно присутствовать в сети жертвы несколько месяцев. Попыток взаимодействия с ИИ-моделями или сервисами OpenAI не зафиксировано.

«Данная угроза — не уязвимость и не ошибка в конфигурации, а скорее неправомерное использование встроенных возможностей OpenAI Assistants API», — пишут эксперты в блоге.

Бэкдор SesameOp был обнаружен благодаря веб-шеллам, внедренным злоумышленниками в утилиты Visual Studio через инъекции в AppDomainManager. Авторы атаки использовали их для закрепления в системах и удаленного управления ими, скрывая C2-обмен в легитимном трафике.

Сам зловред состоит из двух компонентов: обфусцированного загрузчика (Netapi64.dll) и написанного на .NET пейлоада (OpenAIAgent.Netapi64). Последний, используя заданные в конфигурационном файле прокси и ключ доступа к OpenAI API, получает команды от оператора (сообщения, использующие Base64, AES, RSA и GZIP), расшифровывает их, парсит, а затем, используя те же способы сокрытия контента, отчитывается о выполнении.

Установить авторство атаки пока не удалось. Результаты расследования переданы в OpenAI, использованные злоумышленниками аккаунт и ключ API уже аннулированы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru