Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Auth0 исправила уязвимость обхода аутентификации

Платформа Auth0 была подвержена уязвимости обхода аутентификации, которая открывала злоумышленникам возможность взлома учетных данных. Как сообщается в отчёте Auth0, разработчикам компании удалось полностью исправить уязвимость за несколько месяцев.

5 октября 2017 года компания Cinta Infinita сообщила Auth0 об обнаруженной уязвимости в Legacy Lock API (CVE-2018-6873). Истоком этой уязвимости стала некорректная проверка параметров в JSON Web Tokens (JWT). Исследователи компании протестировали уязвимость и им удалось обойти аутентификацию. Они осуществили межсайтовую подделку запроса (CSRF/XSRF) в приложениях, использующих Auth0, которую инициировала ошибка CVE-2018-6874.

Злоумышленникам для взлома учетных данных платформы Auth0 достаточно знать идентификатор или адрес электронной почты.

Демонстрация атаки

Как сейчас известно, Auth0 исправила ошибку с токенами выпустив новые версии SDK (auth0.js 9 и Lock 11) в течение нескольких часов после сообщения от Cinta Infinita, а вот перерабатывать уязвимые библиотеки компании пришлось несколько месяцев.

Auth0 обеспечивает модель аутентификации для большого числа платформ: в день она управляет 42 миллионами логинов.

Подпишитесь на новости

Торвальдс распробовал ИИ: кодить веселее, разгребать патчи — нет

Линус Торвальдс признался, что ему нравится использовать ИИ для программирования. Раньше создатель Linux относился к таким инструментам скептически, но теперь считает их полезными (особенно для задач, в которых сам не силен).

Как пишет ZDNet, Торвальдс рассказал об этом на Open Source Summit Europe. В качестве примера он привел собственный проект гитарной педали.

Интерфейс на C работал, но выглядел старомодно. Торвальдс подключил ИИ, чтобы улучшить его. Первый результат оказался ужасным: пришлось показать модели существующую реализацию и объяснить, что именно требуется изменить.

По мнению папы Линукса, вайб-кодинг помогает вернуть удовольствие от небольших проектов. На фоне профессионального ПО начинающему программисту трудно считать свои эксперименты значимыми, а ИИ позволяет быстрее получить осязаемый результат.

При этом для серьезных и важных задач Торвальдс призывает использовать ИИ осторожно. Он также отмечает обратную сторону автоматизации: инструменты помогают искать уязвимости, но заваливают сопровождающих ядро сомнительными отчетами и поверхностными исправлениями.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru