Вредонос GoScanSSH избегает заражения правительственных и военных сетей

Вредонос GoScanSSH избегает заражения правительственных и военных сетей

Вредонос GoScanSSH избегает заражения правительственных и военных сетей

Эксперты Cisco Talos сообщили о вредоносной программе, получившей название GoScanSSH, этот зловред используется для компрометации серверов SSH, открытых для доступа из Сети. Злонамеренный код написан на языке программирования Go, что является не совсем обычной практикой.

Во вредоносе обнаружено несколько интересных функций, например, GoScanSSH старается не заражать правительственные и военные сети.

«Мы выявили новое семейство вредоносных программ, используемое для компрометации SSH-серверов. Мы назвали эту программу GoScanSSH», — пишут специалисты.

Злоумышленник создал уникальные бинарники для каждой зараженной системы. Как сообщает эксперты, командный центр использует прокси-сервер Tor2Web, благодаря чему гораздо сложнее отследить инфраструктуру C&C.

GoScanSSH совершала атаки типа брутфорс на общедоступные SSH-серверы. Киберпреступники использовали список, содержащий более 7 000 комбинаций имени пользователя и пароля. Если брутфорс-атака срабатывает, загружается уникальный вредоносный код, который выполняется на сервере.

В процессе сканирования уязвимых SSH-серверов GoScanSSH случайным образом генерирует IP-адреса, а затем сравнивает их со списком блоков CIDR в попытке избежать сканирования диапазонов, используемых различными правительственными и военными организациями. В частности, игнорируются диапазоны, принадлежащие Министерству обороны США.

Исследователи обнаружили более 70 уникальных образцов этой вредоносной программы.

Каждый десятый россиянин использует ИИ для создания рабочих паролей

Как выяснили в «Лаборатория Касперского» и hh.ru, часть россиян уже доверяет нейросетям даже такую важную задачу, как создание паролей для рабочих аккаунтов. По данным совместного опроса, каждый десятый использует ИИ для генерации паролей к корпоративным сервисам.

Ещё 6% применяют нейросети для управления паролями или их хранения. Это уже выглядит рискованнее: если пользователь вводит в ИИ-сервис лишние данные, они потенциально могут оказаться вне контроля компании.

В целом большинство пользователей пока относятся к такой практике осторожно. Но есть и те, кто готов доверять ИИ даже в вопросах с высокой ценой ошибки.

Так, 11% опрошенных заявили, что могли бы поручить нейросети создание паролей для рабочих ресурсов с конфиденциальной информацией. Столько же признались, что в некоторых случаях доверяют ИИ в генерации паролей больше, чем себе.

Эксперты напоминают: сама идея создать сложную комбинацию с помощью технологии не плоха. Проблема начинается, когда человек в запросе указывает название компании, конкретный сервис или другие детали, которые лучше не светить во внешней системе. Кроме того, предложенный нейросетью пароль не стоит использовать в исходном виде.

В «Лаборатории Касперского» советуют безопаснее подходить к таким сценариям: не передавать ИИ конфиденциальные данные, просить несколько вариантов и затем собирать собственную комбинацию.

Для компаний более надёжным вариантом остаются корпоративные менеджеры паролей, где можно централизованно управлять учётными данными и контролировать правила безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru