Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Роскомнадзор может заблокировать IP-адреса Amazon

Призывая операторов связи блокировать голосовой мессенджер Zello, Роскомнадзор фактически способствует блокировке 13,5 млн IP-адресов, принадлежащих компании Amazon. Напомним, что интернет-рация Zello попала в немилость в апреле прошлого года за то, что не предоставила в срок сведения для включения в реестр организаторов распространения информации.

Ведомством был составлен список из 36 подсетей, которые подлежат блокировке, из них 26 принадлежат Amazon. Всего эти подсети содержат почти 15 млн IP-адресов, из них, как уже обозначалось выше, 13,5 млн принадлежат Amazon.

Проблема с подобной «крупнокалиберной» блокировкой заключается в том, что она может нарушить работу многих сервисов, использующих Amazon, но никак не причастных к Zello.

Комментируя эту ситуацию, глава Zello Алексей Гаврилов заявил:

«Ничего, кроме удивления, этот список для блокировки не вызывает».

Некоторые специалисты уверены, что ситуация может вылиться в абсурдную игру в догонялки — Zello будет менять адреса, а Роскомнадзор — блокировать все новые и новые. Такая ситуация угрожает не только здравому смыслу, но и работе многих сервисов, которые никак не замешаны в данном столкновении интересов.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru