Торговавших персональными данными из базы МВД полицейских будут судить

Торговавших персональными данными из базы МВД полицейских будут судить

Торговавших персональными данными из базы МВД полицейских будут судить

Двух сотрудников правоохранительных органов будут судить в Нижегородской области. Согласно материалам дела, полицейские торговали персональными данными, им вменяется статья 286 УК РФ «Превышение должностных полномочий».

Обвинение утверждает, что 30-летний полицейский из Богородского района в 2015 году за определенную плату предоставлял информацию из ведомственных банков данных МВД. Год спустя ему стал помогать брат, также сотрудник полиции.

Используя имеющийся у них доступ, эти сотрудники предоставляли служебную информацию заплатившим пользователям. Среди таких данных, имевшихся в распоряжении МВД, были: ФИО, дата рождения, адрес прописки, информация о привлечении к ответственности граждан, а также информация об их автомобилях.

Интересующихся такого рода информацией пользователей полицейские находили в интернете.

За более чем год незаконной деятельности злоумышленникам удалось заработать более 700 тысяч рублей. На данном этапе, как сообщается, уголовное дело рассматривается судом.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru