Мэр Нью-Йорка потратит $500 000 на защиту выборов от хакеров

Мэр Нью-Йорка потратит $500 000 на защиту выборов от хакеров

Мэр Нью-Йорка потратит $500 000 на защиту выборов от хакеров

Глава города Нью-Йорк Билл де Блазио хочет обеспечить безопасность избирательной системы от киберпреступников, на что будут выделены средства в размере $500 000. Мэр считает такую меру необходимой после того, как в результатах выборов президента США в 2016 году винят российских хакеров.

«Защита наших выборов является задачей номер один. Методы тех, кто пытается подорвать нашу демократию, постоянно совершенствуются, так что мы тоже должны не отставать», — цитирует издательство The Wall Street Journal де Блазио.

Нью-Йорк славится своей проблемной организацией голосования — постоянные большие очереди на избирательных участках, частая смена адресов этих участков, поломки аппаратуры для регистрации бюллетеней.

Напомним, что в документе Агентства национальной безопасности (АНБ) говорится о том, что хакеры российской военной разведки неоднократно пытались проникнуть в системы голосования США.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru