Банки начинают использовать системы биометрического распознавания лиц

Банки начинают использовать системы биометрического распознавания лиц

Банки начинают использовать системы биометрического распознавания лиц

Банки России начинают использовать системы биометрического распознавания лиц, целью такого шага является обеспечение дополнительного слоя безопасности. Теперь в базу данных банков наряду с паспортными данными будет заноситься изображение клиента.

В процессе последующих обращений к этой системе идентификации она будет сравнивать биометрические данные клиента с информацией о мошенниках. Поворот головы, освещение, макияж или разрешение камеры не играют никакой роли.

Как уточнил директор по управлению рисками Почта-банка Святослав Емельянов, в прошлом году биометрическая система распознавания помогла предотвратить около 10 000 мошеннических сделок на сумму более 1,5 миллиарда руб.

Основная ставка делается на то, что система будет отклонять большую часть мошеннических заявок по поддельным паспортам. Также не забыли упомянуть и про риски — хранение такой чувствительной информации в базах банков сопряжено с определенным риском.

«Глаза и отпечатки пальцев — одни на всю жизнь, их невозможно заменить как скомпрометированный паспорт или банковскую карту. Так что внедрять биометрию могут лишь банки с высочайшим уровнем информационной безопасности и защиты», — цитирует kommersant.ru руководителя рабочей группы "Защита информации и безопасность инфраструктуры в платежных системах" НП НПС Александра Виноградова.

Подпишитесь на новости

Sentra представила ИИ-хакера, который ищет реальные пути взлома бизнеса

Список уязвимостей есть, а понимания, как через них добраться до важных систем, — нет. Sentra представила ИИ-хакера: автономное решение, которое должно непрерывно проверять защищённость компании с позиции атакующего. По описанию разработчика, команда специализированных ИИ-агентов ведёт разведку, изучает веб-приложения и API, строит гипотезы и собирает цепочки атак.

Критические находки система проверяет на фактическую эксплуатируемость в рамках разрешённого сценария тестирования.

Задача — показать, какие проблемы действительно позволяют провести атаку и требуют исправления в первую очередь.

Особый акцент сделан на логических ошибках: неправильном разграничении доступа, избыточных правах, обработке ролей и идентификаторов, небезопасных сценариях API. ИИ-хакер также ищет сочетания проблем, которые по отдельности выглядят нестрашно, а вместе открывают дорогу злоумышленнику.

Для подтверждённой цепочки система готовит техническое доказательство, описание риска, список затронутых компонентов и рекомендации. После исправлений проводит повторную проверку.

Такой цикл разработчик связывает с CTEM — непрерывным управлением подверженностью киберугрозам. Среди дополнительных сценариев — приоритизация уязвимостей, проверки приложений до релиза и purple teaming для оценки защитных механизмов и тренировки команд.

Решение можно использовать из облака Sentra или развернуть локально. По данным компании, продукт включён в реестр российского ПО, а его архитектура позволяет менять языковые модели с учётом требований заказчика.

Sentra сообщает о завершении функционального тестирования с несколькими интеграторами и проведении пилотов в российских компаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru