При обмене сертификатами X.509 можно скрытно передать информацию

При обмене сертификатами X.509 можно скрытно передать информацию

При обмене сертификатами X.509 можно скрытно передать информацию

Исследователь в области безопасности опубликовал код, демонстрирующий, что обмен сертификатами X.509 может скрытно передать информацию. Джейсон Ривс из Fidelis Cybersecurity раскрыл скрытый вектор, который использует поля в расширениях X.509 для переноса данных.

X.509 представляет собой стандарт для инфраструктуры открытого ключа и инфраструктуры управления привилегиями. X.509 определяет стандартные форматы данных и процедуры распределения открытых ключей с помощью соответствующих сертификатов с цифровыми подписями.

Как объясняет Ривс, злоумышленник может скрытно получить данные компании по пути X.509. TLS использует X.509 для обмена сертификатами в процессе handshake, который устанавливает зашифрованное соединение.

«Проще говоря, сертификаты TLS X.509 имеют много полей, где могут быть сохранены строки. Поля включают версию, серийный номер, название выпустившего сертификат органа, срок действия и тому подобное. Описанное в нашем исследовании злоупотребление сертификатами использует этот факт, чтобы скрыть передачу данных в одном из этих полей», — объясняют в Fidelis.

Основное эксплуатируемое экспертов поле — class=wrap_text>SubjectKeyIdentifier, в то время как «большинство библиотек» пытаются ограничить размер пакета во время handshake, «расширение в самом сертификате может быть длины, ограничиваемой только размером памяти».

Код proof-of-concept, по словам исследователя, использует самоподписанные сертификаты. Для противодействия таким атакам надо блокировать их, уточняет эксперт.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru