Киберпреступники могут использовать бытовую технику для майнинга

Киберпреступники могут использовать бытовую технику для майнинга

Киберпреступники могут использовать бытовую технику для майнинга

Специалисты компании Stratfor рассказали о рисках, касающихся использования злоумышленниками «умных вещей» для добычи криптовалюты. По мнению экспертов, киберпреступников может заинтересовать этот вектор, так как позволит добиться приличной вычислительной мощности.

Исследователи отмечают, что под угрозой находятся все устройства, подключенные к умному дому. Особенно эксперты выделили устройства с полным доступом к подключенным компьютерам и смартфонам.

По оценкам специалистов, злоумышленники могут использовать любое устройство в умном доме, получив доступ к домашним помощникам, таким как Google Home или Amazon Alexa. Учитывая, что к централизованным домашним помощникам подключается приличное количество устройств, от холодильников до осветительных приборов, это серьезный вектор для кибератаки.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru