Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость высокой степени риска в POS-терминалах Oracle Micros может быть использована для компрометации и загрузки всех бизнес-данных компании. Брешь была обнаружена экспертом в области безопасности ERPScan Дмитрием Частухиным, она позволяет злоумышленнику получить неавторизованный доступ чтения и записи к базе данных сервера продажи.

Как отмечается в блоге ERPScan, злоумышленник с доступом к уязвимому устройству может читать локальные файлы, а также получить имена пользователей и пароли для полного доступа к базе банных. Уязвимость получила 8.1 баллов из 10 по шкале опасности.

Исследователи отмечают, что эта лазейка в безопасности может быть использована лицами, у которых есть доступ к устройству, например, сотрудниками.

Oracle заявила, что исправила ошибку в начале этого месяца, что побудило ERPScan опубликовать доказательство концепции данной уязвимости.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru