Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость POS-терминалов Oracle Micros ставит под угрозу бизнес-данные

Уязвимость высокой степени риска в POS-терминалах Oracle Micros может быть использована для компрометации и загрузки всех бизнес-данных компании. Брешь была обнаружена экспертом в области безопасности ERPScan Дмитрием Частухиным, она позволяет злоумышленнику получить неавторизованный доступ чтения и записи к базе данных сервера продажи.

Как отмечается в блоге ERPScan, злоумышленник с доступом к уязвимому устройству может читать локальные файлы, а также получить имена пользователей и пароли для полного доступа к базе банных. Уязвимость получила 8.1 баллов из 10 по шкале опасности.

Исследователи отмечают, что эта лазейка в безопасности может быть использована лицами, у которых есть доступ к устройству, например, сотрудниками.

Oracle заявила, что исправила ошибку в начале этого месяца, что побудило ERPScan опубликовать доказательство концепции данной уязвимости.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru