Киберпреступники, похитившие 8 млн рублей со счета почтамта, ждут суда

Киберпреступники, похитившие 8 млн рублей со счета почтамта, ждут суда

Киберпреступники, похитившие 8 млн рублей со счета почтамта, ждут суда

Правоохранительные органы сообщили о завершении расследования в отношении двух киберпреступников, которые обвиняются в мошенничестве в сфере компьютерной информации, совершенном в особо крупном размере.

Как утверждает следствие, в конце 2015 года двое подсудимых разработали план, который позволял вывести крупную сумму денег, в процессе разработки этого плана злоумышленники руководствовались инструкциями на форумах соответствующей тематики.

Используя специальную вредоносную программу, киберпреступники дистанционно взломали компьютер Туймазинского почтамта, переведя на свои номера телефонов больше восьми миллионов рублей. Обналичить сумму злоумышленникам помогли электронные платежные системы.

Как передает mk.ru, судебные приставы арестовали 680 000 рублей на счетах одного из обвиняемых.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru