Oracle не раскрывает детали воздействия Meltdown на свое оборудование

Oracle не раскрывает детали воздействия Meltdown на свое оборудование

Oracle не раскрывает детали воздействия Meltdown на свое оборудование

Корпорация Oracle пока никак не комментирует воздействие обнаруженных недавно уязвимостей Meltdown и Spectre на оборудование компании. Также пользователям не было предложено никаких рекомендаций по смягчению воздействия этих брешей.

Отметим, что Oracle управляет облаком x86, пользователи которого, конечно, хотят узнать о возможных последствиях влияния CPU-уязвимостей — например, о возможных сбоях в работе, или же ухудшении производительности.

Также Oracle никак не осветила возможное влияние уязвимостей на аппаратное обеспечение SPARC. По поводу SPARC ситуацию немного удалось прояснить благодаря Fujitsu.

«Мы находимся в процессе проверки статуса. Детали обновлений будут опубликованы Fujitsu по мере их появления», — заявили в компании.

Также немного больше информации дают описанные Oracle патчи программного обеспечения — среди прочих указаны исправления для серверов Oracle X86 версии SW 1.x, SW 2.x.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru