Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Козловский: Создание Lurk и WannaCry курировали сотрудники ФСБ

Известный всем екатеринбургский киберпреступник Константин Козловский, арестованный недавно, заявил, что создание вредоносных программ WannaCry и Lurk курировали сотрудники ФСБ. В частности, обвинения Козловского коснулись майора ФСБ Дмитрия Докучаева, который, как утверждает хакер, мог самостоятельно вести работу с зараженными объектами.

«Специфика нашей работы над вредоносными программами подразумевала, что и Докучаев, и те, кому он дал доступ, могли самостоятельно вести работу с зараженными объектами», — цитирует господина Козловского kommersant.ru.

Напомним, что майор, речь о котором идет в заявлении Козловского, был арестован по делу о госизмене в декабре 2016 года. Среди вредоносных программ, работа над которыми велась под покровительством ФСБ, екатеринбургский киберпреступник отметил нашумевший WannaCry.

«Во время просмотра сюжета о WannaCry я обратил внимание на знакомую деталь в работе программы-вымогателя — до боли была знакома ее “морда”», — объясняет Козловский.

Также киберпреступник утверждает, что для тестирования этих вредоносных программ использовались компьютерные системы «Роснефти», «Газпрома», ЛУКОЙЛа и «Сбербанка».

Напомним, что в этом месяце стало известно о том, что екатеринбургский хакер признался во взломе Демпартии США по заказу ФСБ.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru