Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Американский технический специалист и спецагент, бывший сотрудник ЦРУ и Агентства национальной безопасности (АНБ) США Эдвард Сноуден совместно с американским фондом «Свобода прессы» (Freedom of the Press Foundation) представил мобильное приложение, способное защитить смартфон от слежки.

Как пишет ТАСС, приложение, получившее имя Haven, можно установить на недорогие мобильные устройства на базе операционной системы Android. Основным предназначением этого приложения является ведение скрытой видеосъемки и записи аудио, которое отправляется владельцу.

Так, например, пользователь может оставить смартфон с установленным Haven у себя дома или в гостиничном номере, что поможет ему узнать, пытался ли кто-то в его отсутствие провести в комнате обыск или установить подслушивающие устройства.

Помимо этих возможностей, Haven может фиксировать попытки получения несанкционированного доступа к смартфону или установки на него шпионских программ. При обнаружении любого из этих вторжений приложение уведомит владельца устройства.

Бывший сотрудник АНБ сравнил устройство с Haven со сторожевым псом, которого можно оставить в комнате на время отсутствия, он будет все подмечать и фиксировать.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru