Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Fancy Bear совершили кибератаки на американских журналистов

Согласно результатам расследования агентства Associated Press, киберпреступники из известной группы Fancy Bear с середины 2014 года атаковали около 200 журналистов и блогеров по всему миру. Напомним, многие эксперты считают, что группировка Fancy Bear работает на российские власти.

По сообщениям Associated Press, в число киберпреступников входят несколько российских, украинских, молдавских журналистов, а также репортеров из стран Балтии, США и Великобритании. Среди жертв атак называются около 50 журналистов New York Times и примерно столько же журналистов из других иностранных изданий, работавших в России,— The Washington Post, CNN, The Daily Beast, The Times и др.

Некоторые корреспонденты даже отметили, что неоднократно замечали попытки фишинга, рассылаемого на персональные электронные адреса. Также было сообщено о попытках удаленного взлома компьютеров или электронной почты.

В мае этого года мы сообщали о том, что Fancy Bear освоили новые уязвимости нулевого дня. Чуть позже, в августе стало известно, что российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели.

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru