Опубликован метод встраивания PowerShell-скрипта в PNG-изображение

Опубликован метод встраивания PowerShell-скрипта в PNG-изображение

Опубликован метод встраивания PowerShell-скрипта в PNG-изображение

Пользователь GitHub, известный как peewpw, опубликовал инструмент, позволяющий, как утверждает его создатель, встроить PowerShell-скрипт в пиксели PNG-изображения и сгенерировать уанлайнер (oneliner) на выполнение.

Инструмент получил имя Invoke-PSImage, он вставляет байты сценария PowerShell в пиксели PNG-изображения, наименее значимые 4 бита двух значений цвета в каждом пикселе используются для хранения полезной нагрузки. В результате качество изображения, конечно, пострадает, но оно по-прежнему будет выглядеть прилично.

Изображение сохраняется в формате PNG и может быть сжато без потерь, а также без ущерба для выполнения полезной нагрузки, поскольку данные хранятся в самих цветах. Эксперт уточняет, что каждый пиксель изображения используется для хранения одного байта скрипта, поэтому понадобится изображение с одинаковым количеством пикселей, что и байтов в скрипте.

В качестве примера специалист приводит Invoke-Mimikatz — легко вписывается в изображение 1920x1200.

Подробнее об использовании можно почитать на соответствующей странице GitHub.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru