Сбербанк: К 2020 году планируем снизить до нуля убытки от кибератак

Сбербанк: К 2020 году планируем снизить до нуля убытки от кибератак

Сбербанк: К 2020 году планируем снизить до нуля убытки от кибератак

Крупнейший банк России планирует снизить до нуля убытки от кибератак к 2020 году. Об этом говорится в новой стратегии Сбербанка на 2018-2020 годы. Также в этом документе Сбербанк отмечает, что к 2020 году ожидается рост числа атак, нацеленных на хищение средств клиентов в 10 раз.

«Также мы ожидаем рост числа DDoS-атак. Мы берем на себя задачу обеспечения максимальной безопасности средств и данных наших клиентов, а также банковских продуктов и разработок», — цитирует ТАСС часть стратегии Сбербанка.

Примечательно, что в 2016 году Сбербанку удалось отразить 74 кибератаки на свои системы.

Ежегодные убытки российской экономики от киберпреступности, по оценке банка, составил 600-650 млрд рублей.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru