ESET: Операции кибершпионажа с участием крупного провайдера продолжаются

ESET: Операции кибершпионажа с участием крупного провайдера продолжаются

ESET: Операции кибершпионажа с участием крупного провайдера продолжаются

Специалисты компания ESET предупреждает о продолжении операции кибершпионажа со следами участия в схеме крупного интернет-провайдера. Ранее в сентябре 2017 года эксперты уже писали о распространении шпионской программы FinFisher (FinSpy), которая продавалась правительственным структурам.

Операция производилась в семи странах мира, причем в двух из них в распространении FinFisher мог участвовать крупный интернет-провайдер. 21 сентября кампания была приостановлена.

Уже 8 октября в одной из двух стран, где в распространении FinFisher подозревается интернет-провайдер, стартовала идентичная операция, использующая ту же самую необычную схему переадресации веб-браузеров. Теперь вместо FinFisher распространяется новое шпионское ПО – Win32/StrongPity2. В ESET изучили вредоносную программу и обнаружили сходство со спайварью (spyware), которую в прошлом предположительно использовала кибергруппа StrongPity.

Первое сходство – сценарий атаки. Пользователь, который пытается загрузить легитимное ПО, перенаправляется на поддельный сайт, с которого загружается зараженная StrongPity2 версия нужной программы. В ходе исследования специалисты ESET обнаружили зараженные версии CCleaner, Driver Booster, браузера Opera, Skype, VLC Media Player, WinRAR. 

Помимо этого, среди общих черт StrongPity и StrongPity2 – идентичные фрагменты кода, структура конфигурационных файлов, необычный алгоритм шифрования, версия libcurl 7.45 и способ эксфильтрации файлов. 

В Win32/StrongPity2 предусмотрена возможность кражи файлов, под прицелом документы с расширениями .ppt, .pptx, .xls, .xlsx, .txt, .doc, .docx, .pdf, .rtf. Кроме того, программа может загружать другое вредоносное ПО и выполнять его с привилегиями скомпрометированной учетной записи.

Начиная с 8 октября системы телеметрии ESET зафиксировали больше ста попыток атак с использованием Win32/StrongPity2.

57% компаний не знают свою инфраструктуру, поэтому дольше расследуют атаки

Российские ИБ-команды по-прежнему вынуждены больше тушить пожары, чем предотвращать их. К такому выводу пришли аналитики компании «Гарда», изучив практики реагирования на киберинциденты в российских организациях. Главная проблема оказалась вполне ожидаемой — расследование инцидентов.

Для 33% компаний именно анализ логов и поиск индикаторов компрометации остаются самым трудоемким этапом реагирования. А в организациях с численностью свыше 5000 сотрудников этот показатель достигает 42%.

При этом далеко не все компании вообще знают, что происходит в собственной инфраструктуре. Исследование показало, что 57% организаций не проводят полную инвентаризацию и классификацию ИТ-активов. Из-за этого расследования затягиваются, а поиск источника атаки превращается в настоящий квест.

Еще одна хроническая болезнь отрасли — нехватка кадров. Более половины участников исследования признались, что специалистов по информационной безопасности попросту не хватает. Особенно остро проблема ощущается в компаниях с численностью от 250 до 1000 сотрудников, где на кадровый дефицит указали 70% респондентов.

С автоматизацией тоже все непросто. Хотя 52% компаний уже используют SIEM-системы, специализированные инструменты активного реагирования — XDR, SOAR, EDR и NDR — внедрены значительно реже. В результате многие процессы по-прежнему выполняются вручную.

Чаще всего автоматизируют самые очевидные действия: блокировку IP-адресов и доменов (49%), отключение учетных записей (46%) и изоляцию зараженных устройств (35%).

Еще один любопытный вывод исследования — главными источниками головной боли остаются вовсе не сложные APT-группировки, а старые добрые фишинг и компрометация учетных записей. Человеческий фактор по-прежнему остается любимой точкой входа злоумышленников.

По словам руководителя продуктового направления «Гарды» Станислава Грибанова, по мере роста инфраструктуры расследовать атаки становится все сложнее. Поэтому рынок постепенно смещается в сторону поведенческого анализа, машинного обучения и автоматической приоритизации событий — технологий, которые позволяют быстрее находить действительно опасные инциденты и освобождать аналитиков от рутинной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru