64 % приватных фото с сайта Ashley Madison уязвимы для утечки

64 % приватных фото с сайта Ashley Madison уязвимы для утечки

64 % приватных фото с сайта Ashley Madison уязвимы для утечки

64 % интимных фотографий с сайта Ashley Madison, популярного ресурса среди тех, кто хочет завести отношения на стороне, могу быть доступны из Сети. Об этом заявляют эксперты Kromtech Security, которым удалось обнаружить уязвимость в работе портала.

Чтобы получить доступ к фотографиям, нужно было иметь специальный пароль или «ключ». Исследователи выяснили, что при передаче этого ключа собеседнику, владелец аккаунта автоматически получает доступ к его закрытым файлам. Эта уязвимость на сайте позволяет видеть приватные фотографии пользователей, так как функция двусторонней передачи ключей активирована в настройках по умолчанию.

Эксперты предполагают, что именно этим могут воспользоваться злоумышленники для того, чтобы «слить» в Сеть фотографии пользователей, тем самым деанонимизировав их.

Это не первая атака на Ashley Madison, напомним, что в 2015 году киберпреступники украли данные 37 миллионов пользователей Ashley Madison.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru