Киберпреступники используют распространенные эксплойты и технологию роя

Киберпреступники используют распространенные эксплойты и технологию роя

Киберпреступники используют распространенные эксплойты и технологию роя

По данным компании Fortinet, которая провела всемирное исследование угроз, киберпреступники успешно используют распространенные эксплойты и технологию «роя» для оперативного совершения масштабных атак.

«Вне зависимости от того, идет ли речь об атаке при помощи WannaCry в мае или поражении Apache Struts в сентябре, можно заметить, что входной точкой для злоумышленников снова и снова становятся давно известные, но остающиеся неисправленными уязвимости. Бдительное отслеживание новых угроз и уязвимостей должно быть одной из приоритетных задач организаций, однако важно также контролировать и события внутри корпоративной среды», — утверждает Фил Квад (Phil Quade), руководитель по информационной безопасности компании Fortinet.

«Как никогда актуальными стали задачи обеспечения высокого уровня защиты и внедрения подходов, основанных на применении систем безопасности и поддерживающих автоматизацию, интеграцию и стратегическую сегментацию. Злоумышленники широко используют сценарии и технологии автоматизации, и в целях успешного противодействия этой новой тенденции мы должны озаботиться мерами предотвращения атак», — добавляет господин Квад.

По данным отчета Fortinet, высокие показатели повторного появления ботнетов и применения автоматизированных вредоносных программ свидетельствуют о том, что киберпреступники активно задействуют распространенные эксплойты и технологии автоматизации в целях совершения атак на беспрецедентном уровне.

Также компания отмечает, что высокая степень автоматизации атак и применение технологии «роя» становятся обычным делом. Противодействие «роевым» атакам, повторно появляющимся ботнетам и последним атакам с использованием программ-вымогателей — это сложная задача даже для самой квалифицированной команды стратегически мыслящих специалистов по безопасности. В настоящее время любая организация, будучи застигнута врасплох, может стать жертвой огромного количества атак.

«Наш последний отчет содержит актуальные данные, позволяющие с разных сторон оценить тенденции развития угроз. Отчет строится на сведениях о трех основных взаимодополняющих угрозах: это эксплойты-приложения, вредоносное ПО и ботнеты. Кроме того, в отчете приведены данные о важных уязвимостях «нулевого дня» и тенденциях развития соответствующих инфраструктур атак, что дает представление о будущем направлении деятельности киберпреступников, совершающих атаки на организации», — пишет Fortinet в своем пресс-релизе.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru