Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившиеся файлы открыли новые подробности программы слежки АНБ

Просочившийся ранее документ позволяет по-другому взглянуть на программу наблюдения, разработанную Агентством национальной безопасности (АНБ) США. Эта программа получила имя Ragtime, она собирает содержимое электронных писем и текстовых сообщений иностранных граждан, подпадающих под действие нескольких законов США о надзоре.

Подробная информация о программе имеет наивысший уровень секретности, только лишь несколько сотрудников АНБ имеют доступ к ней. Утверждается, что Ragtime-A включает в себя данные о контртерроризме; Ragtime-B собирает данные иностранных правительств; Ragtime-C фокусируется на усилиях по ядерному противодействию.

Ragtime-P разрешает массовый сбор метаданных, включая данные звонков и электронных писем, отправляемых по сетям поставщиков телекоммуникационных услуг. Просочившиеся документы доказывают, что Verizon было приказано ежедневно переводить записи вызовов клиентов в АНБ.

Десятки других компаний также были вынуждены предоставлять данные для Ragtime.

Также упоминается Ragtime-USP, где «USP» представляет собой общий термин, используемый в разведывательном сообществе для обозначения гражданина США или легитимного постоянного жителя («US person»).

Американцы, как правило, защищены от правительственного надзора в соответствии с Четвертой поправкой. Существует лишь несколько исключений, например, выдан ордер на слежку, так как цель подозревается в работе на иностранную державу.

Но АНБ не раз было уличено в «случайном» шпионаже за американцами и не только.

Вчера мы писали о том, что АНБ допустило утечку "Красного диска" — проекта киберкомандования США, что вызвало широкий резонанс за рубежом.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru